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数学课程

数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能,从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具,展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。


热门数学课程和证书


  • D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 编程, 数学建模, 机器学习方法, 数据预处理, 降维, 应用数学, NumPy, 数据操作, 机器学习, 线性代数, 代数, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2317 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • J

    Johns Hopkins University

    The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation

    您将获得的技能: Political Sciences, Policy Analysis, Social Justice, Social Sciences, Public Policies, Game Theory, Demography, Logical Reasoning, Applied Mathematics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    26 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • S

    Shanghai Jiao Tong University

    离散数学

    您将获得的技能: 数据结构, 组合学, 网络分析, 计算机科学, 算法, 图论, 计算思维, 理论计算机科学, 数学理论与分析, 高等数学

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    202 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模的微积分:数列与积分

    您将获得的技能: 数学建模, 衍生产品, 应用数学, 数值分析, 微积分, 数学理论与分析, 积分微积分, 高等数学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    57 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    人工智能初学者数学第 1 部分 线性代数

    您将获得的技能: 人工智能, 深度学习, 数学建模, 应用数学, 监督学习, 机器学习, 线性代数

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    33 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • T

    The University of Sydney

    Introduction to Linear Algebra

    您将获得的技能: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Vector Databases, Engineering Analysis, Computational Logic

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    40 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师的矩阵代数

    您将获得的技能: 应用数学, 工程分析, 计算逻辑, 工程计算, 普通数学, 算术, 代数, 高等数学, 线性代数

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4663 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Math for AI Beginner Part 2 : Vector Calulus

    您将获得的技能: Engineering Calculations, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Calculus, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    169 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of California San Diego

    组合学和概率论

    您将获得的技能: Python 编程, 组合学, 统计资料, 贝叶斯统计, 数学建模, 算术, 模拟, 算法, 概率分布, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    869 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • S

    Stanford University

    逻辑学入门

    您将获得的技能: 决策, 演绎推理, 业务逻辑, 计算思维, 逻辑推理, 解决复杂问题, 计算逻辑, 解决问题

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    655 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • J

    Johns Hopkins University

    数据与建模微积分矢量微积分

    您将获得的技能: 空间数据分析, 数学建模, 物理学, 矢量数据库, 应用数学, 数据整合, 微积分, 数学理论与分析, 积分微积分, 几何学, 高等数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    50 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 math 课程

  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation: Johns Hopkins University
  • 离散数学: Shanghai Jiao Tong University
  • 通过数据和建模的微积分:数列与积分: Johns Hopkins University
  • 人工智能初学者数学第 1 部分 线性代数: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
  • 工程师的矩阵代数: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Math for AI Beginner Part 2 : Vector Calulus: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations: Johns Hopkins University
  • 组合学和概率论: University of California San Diego

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