材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 生理学, 烹饪, 膳食计划和准备, 营养与饮食, 生物化学, 化学, 美学, 物理学, 心理学, 餐饮, 色彩理论
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: 描述性统计, 数据管道, 数据分析, 分布式计算, 数据湖, 统计分析, 数据建模, 数据库设计, 数据质量, SQL, Apache Spark, 性能指标, JSON, 探索性数据分析, 解决复杂问题, 演讲, 数据叙事, 数据可视化, Data Governance, 同行评审
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机视觉, PyTorch(机器学习库), 拥抱的脸, 调试, 张力流, 人工神经网络, 卷积神经网络, 监督学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), Transfer Learning, 嵌入, 机器学习, 深度学习, 应用机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 性能调整, 自然语言处理, 图像分析
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado System
您将获得的技能: Google 云端平台, 数据操作, 数据建模, 临床信息学, 临床数据管理, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), R 语言程序设计(中文版), 数据库设计, 生物信息学, 文本挖掘, 预测建模, 数据质量, 数据伦理, 信息学, 自然语言处理, 医疗隐私, 临床研究, 重症监护室, Tidyverse(R 软件包), 摘录
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 计算机视觉, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 工程软件, 生成式人工智能, Python 程序设计, 数据科学, AI 工作流程, 检索-增强生成, 软件开发生命周期, 还原式 API, LangChain, 机器学习, 软件架构, 数据导入/导出, IBM 云, 提示模式, LLM 申请, 响应式网页设计, ChatGPT
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据库, 数据建模, Python 程序设计, 数据可视化软件, 关系数据库, 数据科学, SQL, 模型部署, R 语言程序设计(中文版), 大数据, 云计算, Query 语言, 数据预处理, 数据清理, GitHub, 数据挖掘, 数据扫盲, Jupyter, R(软件), 存储过程
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 描述性统计, 统计编程, Python 程序设计, 数据分析, 数据科学, SQL, 关系数据库, R 语言程序设计(中文版), 仪表板, 统计分析, 编程原则, 统计, 网页抓取, 概率分布, Jupyter, 数据导入/导出, R(软件), 数据可视化, 存储过程, 统计假设检验
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 回归分析, 统计建模, 数据建模, 抽样(统计), 线性代数, 数据分析, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 数学建模, 统计分析, 统计推理, 概率, 概率与统计, 统计假设检验, 统计方法, 统计, 应用数学, 生物统计学, 贝叶斯统计, 概率分布
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计编程, 数据操作, 绘图(图形), 统计可视化, 数据可视化软件, 数据科学, 版本控制, 降维, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 机器学习, Ggplot2, 数据整合, GitHub, 数据共享, Knitr, R(软件), Rmarkdown, 数据清理, 探索性数据分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据科学, 人工神经网络, 数据伦理, 人工智能, 深度学习, AI 赋能, AI 产品战略, 机器学习
初级 · 课程 · 1-4 周

多位教师
您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 实验室研究, 科学方法, 测量系统, 数学建模, 物理科学, 化学, 热管理
初级 · 课程 · 1-3 个月