Machine Learning Methods

机器学习方法是算法和统计模型的集合,系统利用这些算法和模型,依靠模式和推理,在没有明确指令的情况下有效地执行任务。Coursera 的机器学习方法目录让您掌握在各个领域设计、实施和应用这些方法的技能。您将了解监督学习、无监督学习和强化学习范式,以及 Deep Learning 和神经网络。通过加深对关键机器学习算法的理解,您将为创建预测模型、机器学习管道和 AI 驱动的系统做好准备,以满足从医疗保健到金融等各种应用的需求。
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“machine learning methods” 的结果

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    Imperial College London

    您将获得的技能: 微积分, 回归分析, Python 程序设计, 人工神经网络, 线性代数, 高等数学, 统计分析, 衍生产品, Machine Learning 方法

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: 数据分析, 机器学习算法, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 机器学习, Python 程序设计, 分析, 随机森林算法, 应用机器学习, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 预测分析, 统计机器学习, Machine Learning 方法

  • 状态:免费试用

    University of Michigan

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Precision Medicine, Machine Learning Software, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, AI Product Strategy, Energy and Utilities, Image Analysis, Technical Design, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Statistical Machine Learning, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics, Data-Driven Decision-Making

  • 状态:预览

    University of Minnesota

    您将获得的技能: 应用数学, 数据分析, 数值分析, Algorithm, NumPy, 降维, Python 程序设计, 线性代数, 应用机器学习, Machine Learning 方法

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Deep Learning, Image Quality, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Supervised Learning, Data Visualization, Automation, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Medical Imaging

  • 状态:免费试用

    University of Colorado Boulder

    您将获得的技能: 数据分析, 机器学习算法, 数据建模, 分类与回归树 (CART), 数据转换, 监督学习, 无监督学习, 数据清理, 数据质量, 大数据, 数据挖掘, 描述性分析, 数据展示, 数据整合, 数据管道, 数据处理, 异常检测, 分析技能, 数据仓库, Machine Learning 方法

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: 机器学习, 人工神经网络, 时间序列分析和预测, 数据处理, Keras(神经网络库), 预测, 深度学习, 预测建模, 张力流, Machine Learning 方法

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods, Data Strategy, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Dataflow, Data Analysis, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Supervised Learning

  • 状态:免费试用

    University of Illinois Urbana-Champaign

    您将获得的技能: 健康信息学, 图论, PyTorch(机器学习库), 生成模型架构, 应用机器学习, Python 程序设计, 人工神经网络, 图像分析, 无监督学习, 数据综合, 深度学习, 张力流, 预测建模, 自然语言处理, Machine Learning 方法

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    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Network Architecture, Linear Algebra, Markov Model

  • 状态:免费试用

    University of Toronto

    您将获得的技能: 系统架构, 模拟, 硬件架构, Algorithm, 自动化, 数据结构, 人工神经网络, 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模拟和模拟软件, 估算, 人工智能, 控制系统, 情景测试, 图像分析, 全球定位系统, 深度学习, 软件架构, 安全保障, Machine Learning 方法

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 人工神经网络, 文本挖掘, 张力流, 深度学习, 自然语言处理, Machine Learning 方法

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