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    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 统计分析, 无监督学习, 分类算法, 机器学习, 监督学习, 大数据, 数据分析, 应用机器学习, 数据预处理, Apache Spark, Model Evaluation, 数据挖掘, 探索性数据分析, 回归分析, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northeastern University

    Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Classification Algorithms, Algorithms, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Machine Learning, AI Enablement, MLOps (Machine Learning Operations), Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Product Roadmaps, Feasibility Studies, System Requirements, Solution Design, Training Programs

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Markov Model, Algorithms, Probability & Statistics, Decision Making

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 医疗保健行业知识, 医疗保健伦理, 数据预处理, 数据伦理, Model Evaluation, 应用机器学习, 强化学习, 卫生政策, 机器学习算法, 负责任的人工智能, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, Google 云端平台, 机器学习, 模型部署, 张力流, 大数据, 数据管道, Jupyter, 自然语言处理, 应用机器学习, 非结构化数据, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    矩阵方法

    您将获得的技能: 数据操作, 数学建模, 降维, Python 程序设计, NumPy, 应用数学, Algorithm, 线性代数, 应用机器学习, 回归分析, 解决方案设计, 数值分析, 统计方法

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 人工智能, 机器学习, 深度学习, 无监督学习, 监督学习, 分类算法, Python 程序设计, 文本挖掘, 功能工程, 计算机视觉, 数据预处理, 自然语言处理, Model Evaluation, 预测建模, 回归分析, 应用程序开发, 应用机器学习, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 无监督学习, 机器学习, 分类算法, 张力流, 深度学习, MLOps(机器学习 Operator), 微软 Azure, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据分析, Transfer Learning, 回归分析, PyTorch(机器学习库), 探索性数据分析, 应用机器学习, 数据科学, 预测建模, 数据可视化, Scikit-learn (机器学习库), 图像分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    National Taiwan University

    機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Classification Algorithms, Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Validation, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods, Verification And Validation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Methods, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    O

    O.P. Jindal Global University

    Supervised Learning and Its Applications in Marketing

    您将获得的技能: Marketing Analytics, Supervised Learning, Customer Analysis, Customer Retention, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Marketing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Marketing Strategies, Machine Learning, Model Deployment, Predictive Modeling, Python Programming, Personalized Service, Data Preprocessing, Model Evaluation

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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bayesian methods for machine learning
advanced methods in machine learning applications
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总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning methods 课程

  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
  • Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications: Northeastern University
  • Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers: Amazon Web Services
  • AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve: EDUCBA
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • 谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能: Google Cloud
  • 矩阵方法: University of Minnesota
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations: National Taiwan University

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