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    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: 机器学习, 监督学习, 无监督学习, 计算机视觉, 深度学习, Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), 医学影像, Machine Learning 方法, 自然语言处理, 图像分析, 强化学习, 人工神经网络, 应用机器学习

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 机器学习, Data Validation, 持续监测, 数据质量, 软件开发生命周期, 应用机器学习, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 应用程序部署, 功能工程, 持续部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Fractal Analytics

    高级机器学习算法

    您将获得的技能: 回归分析, 机器学习, 决策树学习, 监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法, 预测建模, 功能工程, 应用机器学习, Algorithm, 随机森林算法, 性能调整, 分类与回归树 (CART)

    3.6
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    W

    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 探索性数据分析, 机器学习, 决策树学习, 监督学习, 无监督学习, Python 程序设计, 预测建模, 应用机器学习, 统计方法, 预测分析, 数据挖掘, 功能工程, 随机森林算法, 数据分析, 分类与回归树 (CART)

    4.2
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Whizlabs

    ML Algorithms

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Image Analysis, Reinforcement Learning, Forecasting, Algorithms, AWS SageMaker, Machine Learning, Text Mining, Time Series Analysis and Forecasting, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Regression Analysis, Classification And Regression Tree (CART)

    3.6
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 机器学习, 监督学习, 决策树学习, 数据处理, 机器学习算法, 预测建模, 数据收集, 应用机器学习, 随机森林算法, R 语言程序设计(中文版), 统计机器学习, 功能工程, 分类与回归树 (CART)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 应用数学, 机器学习, Python 程序设计, 降维, NumPy, 数据操作, 数据转换, 数据科学, 线性代数, Machine Learning 方法, 数学建模

    4.6
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    Developing Machine Learning Solutions

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 监督学习, 机器学习, 数据处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法, 医疗保健行业知识, 深度学习, 医疗保健, 负责任的人工智能, 医疗保健伦理, 医学科学与研究, 强化学习, 人工神经网络, 健康信息学, 卫生政策, 数据伦理, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    您将获得的技能: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Regression Analysis, Algorithms

    4.9
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: 博弈论, 个人身份信息, 信息隐私, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 大型语言模型, 机器学习算法, 分析, 负责任的人工智能, 预测建模, 数据收集, 数据伦理, 预测分析, 道德标准与行为, 人工智能, 统计建模, 分析技能, 风险模型, Algorithm, OpenAI

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 金融交易, 市场趋势, 深度学习, Python 程序设计, 技术分析, 数据管道, 预测建模, 应用机器学习, 证券交易, Keras(神经网络库), 张力流, 性能指标, 金融市场

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总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning algorithms 课程

  • 机器学习概论: Duke University
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • 高级机器学习算法: Fractal Analytics
  • 数据分析机器学习: Wesleyan University
  • ML Algorithms: Whizlabs
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • Developing Machine Learning Solutions: Amazon Web Services
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University

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