Machine Learning Algorithms

机器学习算法是允许计算机从数据中学习并做出智能决策或预测的计算程序。Coursera 的 Machine Learning Algorithm 目录可以帮助您理解、设计和实施这些算法,从而实现广泛的应用。您将了解监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等不同类型的机器学习技术,并亲身体验线性回归、神经网络、决策树、K-means 聚类等算法。您将在机器学习 Algorithm 方面打下坚实的基础,从而将这些技术应用到医疗保健、金融、商业和技术等各个领域的实际场景中。
58凭据
3个在线学位
196门课程

最受欢迎

当前趋势

最新发布

筛选依据

主题
必需的

语言
必需的

在整个课程(说明和评估)中使用的语言。

了解产品
必需的

通过实践教程在 2 小时内掌握与工作相关的技能。
通过已评分作业、视频和论坛向顶级授课教师学习。
通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
获得行业领导者颁发的职业证书,展示您学到的专业知识。
攻读硕士学位的同时获得职业证书。
在线获得学士学位或硕士学位,所需费用仅为在校学习费用的一小部分。
以灵活的交互式方式,获得大学颁发的执业证书。

级别
必需的

课程长度
必需的

字幕
必需的

教师
必需的

“machine learning algorithms” 的结果

  • 状态:免费试用

    Imperial College London

    您将获得的技能: 线性代数, Python 程序设计, 机器学习算法, 衍生产品, 人工神经网络, 统计分析, 回归分析, 微积分, 高等数学

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Image Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Transformation, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Analysis

  • 状态:免费试用

    Fractal Analytics

    您将获得的技能: 统计建模, 机器学习算法, 数据清理, 数据操作, 预测建模, 监督学习, 无监督学习, 应用程序部署, 决策树学习, 探索性数据分析, 回归分析, 机器学习, 异常检测, 数据处理, 应用机器学习, 功能工程

  • 状态:新
    状态:预览

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Unstructured Data, Probability & Statistics, Dimensionality Reduction, Algorithms

  • 状态:免费试用

    University of Colorado Boulder

    您将获得的技能: 机器学习算法, Python 程序设计, 数据分析, 监督学习, 统计分析, 探索性数据分析, 随机森林算法, 回归分析, 预测建模, 机器学习, 数据科学, 分类与回归树 (CART), 功能工程, 性能调整, NumPy, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库)

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: 机器学习算法, Python 程序设计, 数据分析, 监督学习, 无监督学习, 数据展示, 人工神经网络, 机器学习, 探索性数据分析, 回归分析, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库)

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Computer Programming, Regression Analysis

  • 状态:免费试用

    Stanford University

    您将获得的技能: 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 卫生政策, 人工神经网络, 机器学习, 健康信息学, 深度学习, 医疗保健, 强化学习, 医疗保健伦理, 数据处理, 应用机器学习, 数据伦理, 医疗保健行业知识, 医学科学与研究, 负责任的人工智能

  • 状态:新
    状态:预览

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Software, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Generative Model Architectures

  • 状态:免费试用

    University of Washington

    您将获得的技能: 机器学习算法, 风险, 数据清理, 预测建模, 可扩展性, 监督学习, 机器学习, 分类与回归树 (CART), 功能工程, 文本挖掘, 大数据, 应用机器学习, Algorithm, 自然语言处理, 概率与统计

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: 线性代数, 机器学习算法, 应用数学, 数据操作, Python 程序设计, 数据科学, Algorithm, NumPy

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: 线性代数, 统计建模, 机器学习算法, 预测建模, 无监督学习, 监督学习, 降维, 机器学习, 回归分析, 应用机器学习, 性能调整, 分类与回归树 (CART), Algorithm, 功能工程

是什么让您今天来到 Coursera?

主要合作伙伴

  • Packt
  • University of Colorado Boulder
  • Johns Hopkins University
  • Google Cloud
  • EDUCBA
  • IBM
  • LearnQuest
  • Alberta Machine Intelligence Institute