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离散数学课程

离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能,这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具,用于实现算法和数学概念的 Visualization,让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。


热门离散数学课程和证书


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    新
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Automata and Computability

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Mathematical Theory & Analysis, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Science, Graph Theory, Natural Language Processing, Logical Reasoning, Formal Learning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    代数初级到高级

    您将获得的技能: 概率与统计, 应用数学, 算术, 分析技能, 几何学, 制图, 数学建模, 高等数学, 代数, 普通数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    777 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    DirectX: Implement & Optimize 3D Rendering

    您将获得的技能: Computer Graphics, 3D Assets, Visualization (Computer Graphics), Computer Graphic Techniques, C++ (Programming Language), Video Game Development, Image Quality, Applied Mathematics, Algebra

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Graphs and Networks

    您将获得的技能: Graph Theory, Network Analysis, Social Network Analysis, Combinatorics, Network Model, Mathematical Modeling, Data Structures, Transportation Operations, Image Analysis, Algorithms, Theoretical Computer Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Problem Solving

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: 应用数学, NumPy, Python 程序设计, 机器学习算法, 数据操作, 线性代数, Algorithm, 数据科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计

    您将获得的技能: 统计分析, 回归分析, 研究, 抽样(统计), 统计, 定量研究, 科学与研究, 科学方法, 数据收集, 定性研究, 面试技巧, 社会科学, 研究报告, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 研究方法, 数据分析, 统计假设检验, 调查, 研究设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    7821 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universitat Politècnica de València

    Basic Math: Integrals

    您将获得的技能: Integral Calculus, Calculus, General Mathematics, Engineering Calculations, Trigonometry

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Zurich

    概率直观入门

    您将获得的技能: 描述性统计, 应用数学, 概率与统计, 概率分布, 风险分析, 统计, 金融, 概率

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 应用数学, 机器学习, Python 程序设计, 降维, NumPy, 数据操作, 数据转换, 数据科学, 线性代数, Machine Learning 方法, 数学建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师微分方程

    您将获得的技能: 应用数学, 数值分析, 衍生产品, 微积分, 振动, 积分微积分, 工程分析, 微分方程, 线性代数, 电气工程, 高等数学, 数学建模

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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introduction to discrete mathematics for computer science
离散数学概论 discrete mathematics generality
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总之,以下是 10 最受欢迎的 discrete mathematics 课程

  • Automata and Computability: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 代数初级到高级: Johns Hopkins University
  • DirectX: Implement & Optimize 3D Rendering: EDUCBA
  • Graphs and Networks: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • 社会科学方法与统计: University of Amsterdam
  • Basic Math: Integrals: Universitat Politècnica de València
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • 概率直观入门: University of Zurich
  • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
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生物统计学 (9)
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逻辑回归 (7)
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贝叶斯统计 (6)
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