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  • Abstract Algebra

抽象代数课程

抽象代数课程可以帮助您学习群论、环论、场论和数学系统结构。您可以培养解决问题、逻辑推理和抽象思维方面的技能,这些技能对于应对复杂的数学挑战至关重要。许多课程都会介绍代数计算的计算软件和可视化技术等工具,有助于理解代数结构及其在密码学、编码理论和计算机科学中的应用。


热门抽象代数课程和认证


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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    人工智能初学者数学第 1 部分 线性代数

    您将获得的技能: 深度学习, 机器学习, 监督学习, 数学建模, 人工智能, 线性代数, 应用数学

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    33 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    代数:初级到高级 - 多项式和根

    您将获得的技能: 数学建模, 制图, 应用数学, 几何学, 普通数学, 分析技能, 高等数学, 代数

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    169 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 机器学习, 概率与统计, 概率分布, 描述性统计, A/B 测试, 统计推理, 数据预处理, 线性代数, 机器学习算法, 应用数学, 统计假设检验, 微积分, 统计分析, 抽样(统计), 数值分析, 贝叶斯统计, Machine Learning 方法, 概率, 降维, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3118 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    您将获得的技能: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Statistical Analysis, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    Cálculo Diferencial e Integral unidos por el Teorema Fundamental del Cálculo

    您将获得的技能: Calculus, Integral Calculus, Advanced Mathematics, Graphing, Numerical Analysis, Trigonometry, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Algebra, Applied Mathematics, Derivatives

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    722 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    Universitat Politècnica de València

    Bases matemáticas: Álgebra

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, General Mathematics

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    密码学的数学基础

    您将获得的技能: 计算机科学, Algorithm, 密码学, 概率, 算术, 应用数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    334 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    4.- El Cálculo - Otros Modelos

    您将获得的技能: Advanced Mathematics, Calculus, Applied Mathematics, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Digital pedagogy, Algebra, Graphing, Derivatives, Graphical Tools

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    210 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    162 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Funciones algebraicas y trascendentes

    您将获得的技能: Algebra, Mathematical Software, Trigonometry, Mathematical Modeling, General Mathematics, Graphing, Geometry, Arithmetic, Advanced Mathematics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    135 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Trigonometría y geometría analítica

    您将获得的技能: Trigonometry, Geometry, Applied Mathematics, Algebra, Graphing, Systems Of Measurement

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    60 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    您将获得的技能: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Neural Networks, Data Manipulation

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…456…36

总之,以下是 10 最受欢迎的 abstract algebra 课程

  • 人工智能初学者数学第 1 部分 线性代数: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 代数:初级到高级 - 多项式和根: Johns Hopkins University
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh
  • Cálculo Diferencial e Integral unidos por el Teorema Fundamental del Cálculo: Tecnológico de Monterrey
  • Bases matemáticas: Álgebra: Universitat Politècnica de València
  • 密码学的数学基础: University of Colorado System
  • 4.- El Cálculo - Otros Modelos: Tecnológico de Monterrey
  • Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations: Johns Hopkins University
  • Funciones algebraicas y trascendentes : Universidad Nacional Autónoma de México

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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