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Data Science 课程

Data Science 课程可帮助您了解如何分析数据、创建模型并评估其性能。您可以发展统计、自动学徒、数据准备和可视化方面的能力。许多课程使用最新的语言和书库,用于实践项目。


Data Science 热门课程和证书


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    I

    IBM

    数据科学 R 语言编程入门

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据操作, 数据导入/导出, 网页抓取, 编程原则, 数据分析, 集成开发环境, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 数据结构, Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    589 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    大数据

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计分析, Apache Hadoop, 图论, 回归分析, Apache Spark, 数据建模, 数据处理, 数据库设计, MongoDB, 可扩展性, 数据管道, 数据管理, Data Management, 大数据, NoSQL, 数据挖掘, 数据展示, 数据库管理系统, 数据整合, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    F

    Fractal Analytics

    适用于数据科学的 Python

    您将获得的技能: 概率与统计, 探索性数据分析, 统计分析, 数据处理, Python 程序设计, 统计, 数据操作, 数据科学, 数据转换, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习, 数据可视化, 功能工程, 数据分析, Jupyter, 数据清理

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    97 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    您将获得的技能: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Data Manipulation, Object Oriented Programming (OOP), Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Microsoft Visual Studio, Predictive Modeling, Data Analysis

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    89 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据分析导论

    您将获得的技能: 统计分析, 数据可视化软件, Apache Hadoop, Apache Spark, 微软Excel, 关系数据库, 数据收集, 数据科学, 大数据, 数据仓库, 数据可视化, 数据清理, 数据湖, 数据分析, Apache Hive

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    适用于数据分析的 Excel 基础知识

    您将获得的技能: 数据操作, 数据导入/导出, 信息隐私, 微软Excel, 谷歌工作表, 数据质量, 数据整理, 数据科学, 数据完整性, Excel 公式, 电子表格软件, 透视表和图表, 数据清理, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 描述性统计, 探索性数据分析, 回归分析, 统计分析, 抽样(统计), 概率分布, 定量研究, 统计, 统计推理, 统计建模, 统计方法, 统计假设检验, 概率, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4248 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    F

    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: SQL, 探索性数据分析, 机器学习, 数据建模, Python 程序设计, 数据库设计, 交互式数据可视化, 决策, 批判性思维, 数据叙事, 数据操作, Power BI, 应用机器学习, 解决问题, 故事板, 数据可视化, 数据展示, Data Analysis 表达式(DAX), 以人为本的设计, 功能工程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    505 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    您将获得的技能: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Visualization (Computer Graphics), Data Processing, Graphing, Programming Principles, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8562 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 R 的应用数据科学

    您将获得的技能: SQL, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 数据操作, 网页抓取, 绘图(图形), 关系数据库, 数据库设计, Ggplot2, 交互式数据可视化, 数据叙事, 仪表板, 数据整理, 传单(软件), 闪亮(R 套件), 数据库, 数据可视化, 数据展示, R 语言程序设计(中文版), 数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1247 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    数据科学伦理

    您将获得的技能: 抽样(统计), 个人身份信息, 信息隐私, 数据安全, 数据伦理, 道德标准与行为, 知情同意, 负责任的人工智能, 知识产权, Data Governance, 大数据, 数据分析, 社会学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1284 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Machine Learning, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Manipulation

    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data science 课程

  • 数据科学 R 语言编程入门: IBM
  • 大数据: University of California San Diego
  • 适用于数据科学的 Python: Fractal Analytics
  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
  • 数据分析导论: IBM
  • 适用于数据分析的 Excel 基础知识: IBM
  • 统计入门: Stanford University
  • 分形数据科学: Fractal Analytics
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 使用 R 的应用数据科学: IBM

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