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Scikit-learn 课程

Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、分类技术和 Regression 分析。您可以掌握评估模型性能、Feature Engineering 和实施机器学习管道的技能。许多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,这些工具支持在实际项目中应用这些技能。


热门 Scikit-learn 课程和认证


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    Universidad Nacional Autónoma de México

    Contabilidad para no contadores

    您将获得的技能: Income Statement, Balance Sheet, Ledgers (Accounting), Financial Statements, Accounting, Financial Accounting, Standard Accounting Practices, Bookkeeping, Financial Reporting, Generally Accepted Accounting Principles (GAAP), Cash Flows

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia

    企业战略

    您将获得的技能: 竞争分析, 利益相关者管理, 管理, 新业务开发, 战略领导力, 战略决策, 商业道德, 商业研究, 兼并与收购, 组织战略, 增长战略, 同行评审, 分析, 数据驱动的决策制定, 项目管理, 企业战略, 计划执行, 业务规划, 战略思维

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM 产品经理

    您将获得的技能: 产品路线图, 负责任的人工智能, Scrum(软件开发), 创新, 注册, 产品管理, AI 产品战略, 产品规划, 产品生命周期管理, 生成式人工智能, 产品开发, 新产品开发, 管理团队, Kanban 原则, 可用性测试, 测试计划, 敏捷软件开发, 产品战略, Agile 方法论, ChatGPT

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 描述性统计, 应用数学, 统计分析, A/B 测试, 贝叶斯统计, Machine Learning 方法, 概率与统计, 降维, 机器学习算法, 机器学习, 抽样(统计), 统计推理, 微积分, 概率, 数值分析, 数据预处理, NumPy, 统计假设检验, 概率分布, 线性代数

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数字时代营销

    您将获得的技能: 营销策略, 创新, 客户参与, 数字化转型, 数字化营销, MarTech, 营销策划, 消费者行为, 电子商务, 营销, 数字广告, 产品开发, 产品推广

    攻读学位

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    California Institute of the Arts

    平面设计基础

    您将获得的技能: 色彩理论, 照片编辑, 数字设计, 图像质量, 平面设计, 布局设计, 设计师, 排版, 图形和视觉设计软件, 设计元素和原则, 徽标设计, 创造力

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: 模型评估, 数据叙事, 决策树学习, 数据分析, 数据科学, 数据建模, 模型部署, Jupyter, 数据挖掘, 业务要求, 数据清理, 数据预处理, 商业分析

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    元后端开发人员

    您将获得的技能: SQL, 计算机编程, Bootstrap(前端框架), 应用程序接口测试, 数据结构, 关系数据库, Python 程序设计, 前端网络开发, 数据库设计, 还原式 API, Git(版本控制系统), 数据库管理系统, 面向对象编程(OOP), Unix 命令, 云托管, GitHub, 全栈式网络开发, Django (网络框架), 版本控制, 后端网站开发

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
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    Adobe

    Adobe Graphic Designer: Design that Demands Attention

    您将获得的技能: Adobe Illustrator, Adobe Express, Adobe Photoshop, Responsible AI, Logo Design, Digital Design, Layout Design, Generative AI, Graphic Design, Graphics Software, Adobe Firefly, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Visual Design, File Management, Process Design, Design Reviews, Prompt Engineering, Image Quality, Branding, Storytelling

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    University of California San Diego

    面向对象的 Java 编程:数据结构及其他

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, Java, 计算机编程, 事件驱动编程, 网络分析, Java 编程, 单元测试, 图论, 社交网络分析, 解决问题, JUnit, 适应, 用户界面(UI), 面向对象设计, 技术交流, 性能调整, 面向对象编程(OOP), 交互式数据可视化, 成长意识

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Stanford University

    数学思维导论

    您将获得的技能: 数学与数学建模, 演绎推理, 微积分, 数学理论与分析, 逻辑推理

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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scikit-learn for machine learning classification problems
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machine learning with pytorch and scikit-learn
machine learning with scikit-learn, pytorch & hugging face
introduction to data science and scikit-learn in python
1…394041…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 scikit-learn 课程

  • Contabilidad para no contadores : Universidad Nacional Autónoma de México
  • 企业战略: University of Virginia
  • IBM 产品经理: IBM
  • Foundations of Data Science: Google
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 数字时代营销: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 平面设计基础: California Institute of the Arts
  • 数据科学方法论: IBM
  • 元后端开发人员: Meta
  • Adobe Graphic Designer: Design that Demands Attention: Adobe

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