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    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: 集成开发环境, 计算机视觉, 自动化, 物联网, 嵌入式软件, 外围设备, 无监督学习, 数字化转型, 嵌入式系统, 计算机编程工具, 卷积神经网络, 深度学习, Python 程序设计, 土木工程, 机器学习, 分类算法, 无线网络, 人工智能, 实时数据, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    312 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 计算机视觉, 自然语言处理, 机器人, 深度学习, 人工智能, 分类学, 机器学习, AI 赋能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    193 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Architecting with Google Compute Engine 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Kubernetes, Google App Engine, Platform As A Service (PaaS), Identity and Access Management, Virtual Machines, Microservices, Containerization, Cloud Computing, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Application Deployment, Infrastructure Architecture, Terraform, Cloud Security, Cloud-Native Computing, Data Storage, Cloud Services

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    888 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 机器学习算法, 概率分布, 监督学习, 深度学习, 强化学习, 人工神经网络, 机器学习, 功能工程, 伪代码, 线性代数

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    846 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Linear Regression with Python

    您将获得的技能: Regression Analysis, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    438 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    N

    National Taiwan University

    食品安全與風險分析(Food Safety&Risk Analysis)

    您将获得的技能: Hazard Analysis, Risk Analysis, Food Safety and Sanitation, Food Quality Assurance And Control, Risk Management, Safety Standards, Emergency Response, Safety and Security, Case Studies, Media and Communications

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    277 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Intel

    Intel® AI Fundamentals

    您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Business Technologies, Complex Problem Solving, Digital Transformation, Technology Strategies, Case Studies, Business Intelligence, Company, Product, and Service Knowledge, Customer experience strategy (CX), Customer Insights, Discussion Facilitation, Emerging Technologies, Responsible AI, Customer Analysis, Machine Learning, B2B Sales, Computer Hardware, Data Analysis

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    779 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 微软 Azure, 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 应用机器学习, 无代码开发, MLOps(机器学习 Operator), 模型部署, 预测建模, 人工智能, 回归分析, 机器学习, 分类算法

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 微软 Azure, 计算机视觉, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 无代码开发, AI 工作流程, 模型部署, 预测建模, 人工智能, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: 数据操作, 应用编程接口 (API), 命令行界面, 面向对象编程(OOP), 调试, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, 数值分析, 软件测试, 模型部署, Python 程序设计, MLOps(机器学习 Operator), 数据结构, 脚本, 机器学习, NumPy, 测试自动化

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 模型评估, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 统计方法, 强化学习, 监督学习, 预测建模, 深度学习, 逻辑回归, 金融, 应用机器学习, 人工神经网络, 机器学习, 回归分析, Jupyter, 金融市场

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Dashboard, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Pandas (Python Package)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    415 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

1…394041…107

总之,以下是 10 最受欢迎的 编写教学大纲 课程

  • 智能数字工厂: L&T EduTech
  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano
  • Architecting with Google Compute Engine 日本語版: Google Cloud
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • Linear Regression with Python: Coursera
  • 食品安全與風險分析(Food Safety&Risk Analysis): National Taiwan University
  • Intel® AI Fundamentals: Intel
  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft
  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University

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