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    Duke University

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: Python 程序设计, 拥抱的脸, 检索-增强生成, 机器学习, 大型语言模型, ChatGPT, 生成式人工智能, Prompt Engineering, OpenAI 应用程序接口, Microsoft Copilot, OpenAI, 应用编程接口 (API), 负责任的人工智能

    4.5
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Peking University

    中级商务汉语——商务活动篇

    您将获得的技能: Telephone Skills, Business Communication, Market Research, Business Correspondence, Travel Arrangements, Events and Conferences, Cultural Sensitivity, Negotiation, Language Competency, Customer Relationship Building, Presentations, Vocabulary

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    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 相关性分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 强化学习, 回归分析, 降维, 无监督学习, 金融交易, 人工神经网络, 投资组合管理, 应用机器学习, 决策树学习, 金融服务

    3.7
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    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发基础

    您将获得的技能: Unity Engine, 3D Assets, Video Game Development, Mobile Development, User Interface (UI), Application Deployment, C# (Programming Language), Computer Graphics, Animations, Object Oriented Programming (OOP), Scripting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: C 和 C++, 数据结构, 可扩展性, 卷积神经网络, 机器学习, 数学软件, 计划发展, 计算机图形学, 软件开发, 性能调整, 线性代数, 人工神经网络, 数字信号处理, 操作系统流程管理, 分布式计算, 图像分析, C++(编程语言), 深度学习, 编程原则, 系统编程

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms (II)

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming

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    数据管理简介

    您将获得的技能: 数据收集, 数据安全, 机器学习, 数据分析, 信息隐私, Data Governance, 数据质量, 数据架构, 数据存储, 大数据, 数据管理, 数据驱动的决策制定, 数据可视化软件

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 微软 Azure, 无代码开发, 模型部署, 人工智能, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 预测建模, AI 工作流程

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Intel

    AI Essentials

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Enablement, Discussion Facilitation, Company, Product, and Service Knowledge, Responsible AI, Machine Learning, Data Analysis, Business Research, B2B Sales

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    LearnQuest

    人工智能数据的公平与偏见

    您将获得的技能: Algorithm, 博弈论, 数据收集, 数据伦理, 机器学习, 数据预处理, 社会正义, 人工智能, 负责任的人工智能, 模型评估, 预测建模

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    LearnQuest

    人工智能伦理实践

    您将获得的技能: 数据伦理, 博弈论, 机器学习, 大型语言模型, 分析技能, 生成式人工智能, 分析, 人工智能, 道德标准与行为, OpenAI, 负责任的人工智能, 预测建模

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    Politecnico di Milano

    机器学习:概述

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习算法, 机器学习, Machine Learning 方法, 监督学习, 强化学习, 降维, 无监督学习, 分类算法, 模型评估

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  • 生成式人工智能简介: Duke University
  • 中级商务汉语——商务活动篇: Peking University
  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • 基于Unity引擎的游戏开发基础: Fudan University
  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • Data Structures and Algorithms (II): Tsinghua University
  • 数据管理简介: Meta
  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
  • AI Essentials : Intel
  • 人工智能数据的公平与偏见: LearnQuest

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