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Prompt 工程课程

Prompt 工程课程可以帮助您学习如何为 AI 模型设计有效的提示,了解自然语言 Processing 的细微差别,并优化与人工智能系统的交互。您可以掌握制作清晰指令、完善 Query 以获得更好响应以及评估 AI 输出相关性和准确性的技能。


热门 Prompt 工程课程和认证


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    E

    ESSEC Business School

    谈判基础

    您将获得的技能: 战略伙伴关系, 利益相关者管理, 冲突管理, 积极倾听, 沟通, 谈判, 决策, 管理团队, 人际沟通, 价值主张, 建立关系, 组织技能

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 预测建模, 回归分析, 分类算法, 数据整理, 机器学习, 探索性数据分析, 预测分析, 随机森林算法, 数据预处理, R 语言程序设计(中文版), 功能工程, 应用机器学习, 监督学习, 统计机器学习, 机器学习算法, 模型评估

    4.5
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    计量经济学:方法与应用

    您将获得的技能: 回归分析, 同行评审, 统计分析, 统计, 时间序列分析和预测, 概率, 计量经济学, 案例研究, 逻辑回归, 数据分析, 预测, 分析, 模型评估, 线性代数

    4.6
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Java 编程:软件设计原理

    您将获得的技能: Java 编程, 预测建模, 面向对象编程(OOP), 应用编程接口 (API), Algorithm, 数据结构, 文件输入/输出, 编程原则, 计算机编程, 性能测试, 调试, 软件工程, Java, 软件设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1495 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    供应链 Operator

    您将获得的技能: 精益方法, 运营管理, 物流, 生产流程, 运行效率, 精益六西格玛, 质量改进, 六西格玛方法, 库存管理系统, 流程改进, 库存控制, Kanban 原则, 供应链, 精益生产

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4294 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    微调大型语言模型

    您将获得的技能: 迁移学习, 检索-增强生成, Prompt Engineering, 数据预处理, 大型语言模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛绿带

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据收集, 回归分析, 相关性分析, 精益方法, 概率与统计, 过程分析, 统计分析, 探索性数据分析, 加工能力, 精益六西格玛, 团队管理, 流程改进, 质量控制, 质量改进, 统计过程控制, 根源分析, 六西格玛方法, 流程制图, 精益生产

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Starweaver

    Introduction to Engineering Design

    您将获得的技能: Computer-Aided Design, Engineering Design Process, Engineering, Engineering Practices, Simulation and Simulation Software, Conceptual Design, Sustainable Design, Creativity, Problem Solving, Prototyping, Innovation, User Centered Design, Analytical Skills, User Feedback, Emerging Technologies

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT 高级数据分析

    您将获得的技能: 人工智能, 创造力, 数据展示, ChatGPT, 信息管理, Prompt Engineering, 解决问题, AI 赋能, 文件管理, 数据处理, 数据分析, 自动化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    顶点 AI 工作室简介

    您将获得的技能: 模型部署, 多模式 Prompt, Prompt Engineering, 产品生命周期管理, 生成式人工智能, 原型设计, LLM 申请, Google 双子座, AI 产品战略

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    RAG for Generative AI Applications

    您将获得的技能: Prompt Engineering, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Generative AI, Vector Databases, AI Workflows, Embeddings, User Interface (UI), UI Components, Application Development, Semantic Web, Database Systems, Model Evaluation, Data Storage Technologies, Databases, NoSQL, AI Enablement, Large Language Modeling, Flask (Web Framework)

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    网络安全简介

    您将获得的技能: 网络安全, 密码学, 应用安全, 公钥基础设施, Authentication, 网络风险, 移动安全, 网络安全战略, 数据加密标准, 安全工程, 企业安全, 威胁检测, 网络攻击, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) 攻击, Network Security, 防火墙, 基础设施安全, 威胁建模, 网络安全政策, 计算机安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 prompt engineering 课程

  • 谈判基础: ESSEC Business School
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • 计量经济学:方法与应用: Erasmus University Rotterdam
  • Java 编程:软件设计原理: Duke University
  • 供应链 Operator: Rutgers the State University of New Jersey
  • 微调大型语言模型: DeepLearning.AI
  • 六西格玛绿带: Kennesaw State University
  • Introduction to Engineering Design : Starweaver
  • ChatGPT 高级数据分析: Vanderbilt University
  • 顶点 AI 工作室简介: Google Cloud

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