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政治学课程

政治学课程可以帮助您了解政府结构、政治理论、国际关系和公共政策分析。您可以培养批判性思维、数据解读和有效沟通方面的技能,从而为分析政治体系和撰写有理有据的论点提供支持。许多课程都会介绍一些工具,如用于分析政治数据的统计软件、用于了解选举过程的模拟 Model,以及用于评估政策影响的案例研究方法。


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热门政治学课程和证书


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    E

    Erasmus University Rotterdam

    科学传播:在数字世界传播值得信赖的信息

    您将获得的技能: 道德标准与行为, 媒体与传播, 威胁检测, 政策制定, 说服沟通, 研究, 数字通信, 社会科学, 数字扫盲, 新闻学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    可持续性简介

    您将获得的技能: 水资源管理, 环境科学, 环境资源管理, 可持续工程, 经济学, 适应气候变化, 可持续性标准, 环境, 人口统计, 能源与公用事业, 社会科学, 水资源, 可持续发展, 环境政策

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    2662 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Lausanne

    La science forensique au tribunal: témoin digne de foi ?

    您将获得的技能: Statistical Methods, Criminal Investigation and Forensics, Court Systems, Report Writing, Probability & Statistics, Technical Communication, Scientific Methods, Analysis, Case Studies, Ethical Standards And Conduct

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    71 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    准备 DP-100:Microsoft Azure 数据科学考试

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 数据科学, 深度学习, 数据预处理, 模型部署, 负责任的人工智能, 数据库, 预测建模, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 微软 Azure, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 2:统计线性模型

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据科学, 统计建模, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 应用数学, 概率分布, 回归分析, 数学建模, 统计分析, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Data Science Model Deployments and Cloud Computing on GCP

    您将获得的技能: Docker (Software), CI/CD, Model Deployment, Cloud Deployment, Cloud Development, Application Performance Management, Google App Engine

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计 - 最终研究项目

    您将获得的技能: 数据收集, 描述性统计, 数据分析, 实验, 创建调查, 调查, 研究设计, 定性研究, 研究, 研究方法, 研究报告, 统计分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Snowflake for Data Science: Intro to Snowpark ML for Python

    您将获得的技能: Model Deployment, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Transformation, Data Science, Python Programming, Regression Analysis

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    您将获得的技能: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    McMaster University

    为健康而运动。令人惊奇的健身新科学。

    您将获得的技能: 生理学, 运动科学, 压力管理, 时间管理, 营养与饮食, 适应, 心脏病学, 心理健康, 生产率, 设定目标, 人体肌肉骨骼系统, 运动学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    现代牙科医学中艺术与科学的融合

    您将获得的技能: 普通医学, 口腔健康, 残疾, 牙科程序, 牙周病学, 口腔癌筛查, 牙科, 生物医学工程, 疼痛管理, 患者评估, 内分泌学, 心脏病学, 生物医学技术, 口腔和牙科护理, 口腔信息学, 肿瘤学, 解剖学, 牙科保健, 病史文件, 牙科卫生

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    2275 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    您将获得的技能: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 political science 课程

  • 科学传播:在数字世界传播值得信赖的信息: Erasmus University Rotterdam
  • 可持续性简介: University of Illinois Urbana-Champaign
  • La science forensique au tribunal: témoin digne de foi ? : University of Lausanne
  • 准备 DP-100:Microsoft Azure 数据科学考试: Microsoft
  • 数据科学高级线性模型 2:统计线性模型: Johns Hopkins University
  • Data Science Model Deployments and Cloud Computing on GCP: Packt
  • 社会科学方法与统计 - 最终研究项目: University of Amsterdam
  • Snowflake for Data Science: Intro to Snowpark ML for Python: Coursera
  • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
  • 为健康而运动。令人惊奇的健身新科学。: McMaster University

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