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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 数据科学, 预测建模, 负责任的人工智能, 探索性数据分析, Prompt Engineering, 生成式人工智能, ChatGPT, 深度学习, 数据综合, 数据伦理, AI 工作流程, 数据分析, 机器学习, 数据预处理, 原型设计, AI 赋能, 功能工程, 提示模式, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    Data Storytelling with Power BI

    您将获得的技能: Spreadsheet Software, Microsoft Excel

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库

    您将获得的技能: SQL, 交互式数据可视化, 数据库, IBM Cognos 分析, 阿帕奇气流, 数据管道, 商业智能, Apache Kafka, IBM DB2, 数据仓库, Linux 命令, 仪表板, 外壳脚本, 文件管理, 星形模式, 摘录, 数据可视化, 存储过程, 关系数据库, Bash(脚本语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: SQL, 数据库, Python 程序设计, 数据操作, 数据分析, Jupyter, 关系数据库, Pandas(Python 软件包), 存储过程, 事务处理, Query 语言

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Houston

    钱球背后的数学

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 预测建模, 微软Excel, 回归分析, 电子表格软件, 概率与统计, 统计分析, 预测分析, 性能分析, 高级分析, 商业数学, 概率, 透视表和图表, 博弈论, 统计, 预测, Excel 公式, 数据分析软件, 分析, 统计方法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, 软件测试, 负责任的人工智能, 自然语言处理, CI/CD, ChatGPT, 软件开发, 深度学习, 软件开发工具, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 测试自动化, AI 工作流程, DevSecOps, 原型设计, 大型语言模型, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件工程, AI 安全, 提示模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    K

    Knowledge Accelerators

    借助 Power BI 进行数据驱动的决策

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据科学, 数据可视化软件, 微软Excel, Power BI, 数据转换, 商业智能, 数据展示, 商业分析, 微软动力平台, 数据建模, 管理报告, 数据清理, 微软团队, 数据分析, 仪表板, 数据可视化, 微软办公软件, 微软 365, 数据导入/导出

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 数据科学, 微积分, 贝叶斯统计, 概率, 普通数学, 代数, 制图, 算术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    数据结构和算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 网络分析, 软件测试, 图论, 数据存储, Algorithm, 拉斯特(编程语言), C 和 C++, 数据结构, 计划发展, 开发测试, 测试案例, 编程原则, 计算思维, 计算机编程, 理论计算机科学, Javascript, 调试, Java, 生物信息学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    战略决策的基础金融

    您将获得的技能: 财务分析, 微软Excel, 企业财务, 投资, 贷款, 现金流量, 商业估值, 资本预算编制, 市场数据, 投资组合管理, 投资组合风险, 证券(金融), 股票, 金融, 风险分析, 金融报表, 风险管理, 金融建模, 按揭贷款, 一般财务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM Front-End Developer

    您将获得的技能: Bootstrap (Front-End Framework), Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Browser Compatibility, User Centered Design, React Redux, CI/CD, Cloud Applications, Responsive Web Design, Cloud Development, NoSQL, Git (Version Control System), GitHub, Webpack, Application Development, MongoDB, Hypertext Markup Language (HTML), HTML and CSS, Engineering Software

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 预测建模, 回归分析, 数据驱动的决策制定, 数据科学, 数据转换, Python 程序设计, 统计分析, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 探索性数据分析, 数据操作, 数据清理, Matplotlib, 数据分析, 数据导入/导出, 数据预处理, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…383940…176

总之,以下是 10 最受欢迎的 excel basics 课程

  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • Data Storytelling with Power BI: Edureka
  • 商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库: IBM
  • 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
  • 钱球背后的数学: University of Houston
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • 借助 Power BI 进行数据驱动的决策: Knowledge Accelerators
  • 数据科学数学技能: Duke University
  • 数据结构和算法: University of California San Diego
  • 战略决策的基础金融: University of Michigan

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