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    P

    Peking University

    算法基础

    您将获得的技能: Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Pseudocode, Computational Thinking, Graph Theory, Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Data Structures, Design Strategies

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    基因组数据科学与聚类(生物信息学 V)

    您将获得的技能: 分类算法, 无监督学习, 数据预处理, 机器学习, 生物信息学, 降维, 生命科学, 数据分析软件, 应用机器学习, 数据挖掘, 分子生物学

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: 概率分布, 统计建模, 机器学习, 统计方法, 贝叶斯网络, 应用机器学习, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 网络分析, Algorithm

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    303 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的推荐系统

    您将获得的技能: Google 云端平台, 无监督学习, 机器学习, 嵌入, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 深度学习, 功能工程, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 机器学习算法, AI 个性化服务, 人工神经网络, Algorithm

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    484 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    可穿戴技术和运动分析

    您将获得的技能: 预防伤害, 高级分析, 数据分析, 机器学习, 生理学, 分析, 医疗设备和技术, Python 程序设计, 生命体征, 体力, 健康技术, 数据收集, 运动训练, 运动医学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 机器学习, 计算机视觉, 自然语言处理, 深度学习, 机器人, 人工智能, 分类学, AI 赋能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 描述性统计, 模型评估, 机器学习, 数据存储技术, 数据预处理, 统计方法, 大数据, 数据存储, 数据科学, 分布式计算, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 数据处理, Apache Spark, 机器学习算法, PySpark

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
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    I

    Infosec

    AI Security

    您将获得的技能: Responsible AI, AI Security, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Governance, Law, Regulation, and Compliance, Information Privacy, Data Governance, Data Security, Machine Learning, Computer Security, Risk Management Framework

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    AI for Mechanical Engineers

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Energy and Utilities, Technical Design, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    数据科学和 Python scikit-learn 简介

    您将获得的技能: 数据操作, 机器学习, 数据科学, 分类算法, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 数据分析, 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 统计方法, 功能工程, 预测建模, Python 程序设计, 数据结构, NumPy, 统计假设检验, 机器学习算法, 探索性数据分析

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 分类与回归树 (CART), 数据分析, 机器学习, 回归分析, 无监督学习, 随机森林算法, 决策树学习, 统计分析, 预测分析, Python 程序设计, 数据挖掘, 机器学习算法, 探索性数据分析, 应用机器学习, 功能工程

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of the Arts London

    Creative AI: Sound, Music and Interaction

    您将获得的技能: Music, Musical Composition, Artificial Intelligence, Generative AI, Creativity, Human Machine Interfaces, Interactive Design, Data Ethics, Music Performance, Responsible AI, Intellectual Property, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…373839…105

总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习软件 课程

  • 算法基础: Peking University
  • 基因组数据科学与聚类(生物信息学 V): University of California San Diego
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • 谷歌云上的推荐系统: Google Cloud
  • 可穿戴技术和运动分析: University of Michigan
  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • AI Security: Infosec
  • AI for Mechanical Engineers: University of Michigan
  • 数据科学和 Python scikit-learn 简介: LearnQuest

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