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API 测试课程

API 测试课程可以帮助您学习如何验证 API 的功能、性能、安全性和可靠性。您可以掌握编写测试用例、自动测试和分析 API 响应以确保其符合规范的技能。许多课程都会介绍 Postman、SoapUI 和 JMeter 等工具,这些工具支持执行测试和监控 API 行为。您还将探索将测试集成到开发流程中的方法,加强团队之间的协作,并确保应用程序的无缝性能。


热门 API 测试课程和认证


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    U

    University of Virginia

    敏捷开发

    您将获得的技能: 设计思维, 团队绩效管理, 可用性测试, 角色(用户体验), 团队管理, 敏捷产品开发, 产品测试, 团队建设, 用户故事, 商业分析, 产品开发, 敏捷方法, 敏捷软件开发, 敏捷项目管理, 同行评审, 角色开发, 冲刺计划, 持续交付, 客户分析, 分析, Agile 项目管理, Agile 软件开发, Agile 方法论

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4866 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据分析, 数据分析软件, 探索性数据分析, 统计推理, 概率分布, 回归分析, 同行评审, 数据可视化, R(软件), 统计分析, 统计方法, 概率与统计, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 统计假设检验, R 程序设计, 统计报告, 统计建模, 统计资料, 概率

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7661 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    Python 和 Java 编程入门

    您将获得的技能: 文件输入/输出, Pandas(Python 软件包), 数据清理, 数据分析, 编程原则, 数据科学, Java 编程, 应用程序开发, 日蚀(软件), 透视表和图表, 数据可视化, Java, 面向对象设计, 单元测试, Python 编程, 面向对象编程(OOP), 调试, 计算机编程, 数据结构, Matplotlib

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1906 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    C 语言编程入门

    您将获得的技能: Algorithm, 编程原则, 算法, 模拟, 软件工程, 软件设计, 文件输入/输出, 系统编程, 命令行界面, C(编程语言), 操作系统, 软件测试, 可维护性, 解决问题, 计划发展, 调试, 数据结构, 计算机编程, 用户界面(UI), 开发环境, 软件开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7443 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    用户体验设计入门

    您将获得的技能: 用户体验设计, 需求分析, 可用性, 可用性测试, 原型设计, 交互设计, 以用户为中心的设计, 用户界面 (UI) 设计, 用户界面/用户体验研究, 用户研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    8990 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    测试和行为驱动开发入门

    您将获得的技能: 恢复性应用程序接口, 代码覆盖范围, 测试数据, 应用程序接口测试, 用户故事, 测试工具, 单元测试, Gherkin(脚本语言), 软件测试, 模型, 测试自动化, 微服务, 测试驱动开发(TDD), 行为驱动开发, 测试案例

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    243 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: 开放源码技术, Jupyter, 统计编程, Git(版本控制系统), 计算机编程工具, 数据可视化软件, 数据科学, 数据分析软件, GitHub, 其他编程语言, 开发环境, Python 编程, 应用编程接口 (API), R 程序设计, 云计算, 云平台

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 访问网络数据

    您将获得的技能: 恢复性应用程序接口, 网络协议, 网络服务, 软件安装, 数据操作, Python 编程, 应用编程接口 (API), 网络抓取, 超文本标记语言(HTML), 数据处理, JSON, Network Protocol(网络协议, 可扩展标记语言(XML)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    4.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Data Engineering with Scala and Spark

    您将获得的技能: Scala Programming, Data Pipelines, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Lakes, Apache Spark, CI/CD, Apache Kafka, Data Quality, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Data Architecture, Performance Tuning, Unit Testing, Data Transformation, Data Processing, Data Validation, Real Time Data, Big Data, Data Integrity

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Analyzing and Securing AI System Performance

    您将获得的技能: Threat Modeling, Data Visualization, AI Security, A/B Testing, Open Web Application Security Project (OWASP), Secure Coding, DevSecOps, Application Security, System Monitoring, MLOps (Machine Learning Operations), Analytics, Data Governance, API Gateway, Cyber Governance, Data Cleansing, Data Processing, Data Management, Data Quality, Data Validation, Jupyter

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 统计推理, 数据操作, 数据分析, 数据科学, 机器学习, 数据清理, 数据导入/导出, 功能工程, 应用机器学习, 探索性数据分析, 数据访问, 统计分析, 概率与统计, 统计假设检验, 异常检测, 统计方法, 数据预处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2558 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Validating and Safeguarding Production AI

    您将获得的技能: Anomaly Detection, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Software Engineering, DevOps, CI/CD, Model Deployment, Performance Tuning, Model Evaluation, Secure Coding, Continuous Monitoring, Integration Testing, Sampling (Statistics), Data Validation, Statistical Methods, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 api testing 课程

  • 敏捷开发: University of Virginia
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • Python 和 Java 编程入门: University of Pennsylvania
  • C 语言编程入门: Duke University
  • 用户体验设计入门: Georgia Institute of Technology
  • 测试和行为驱动开发入门: IBM
  • 数据科学工具: IBM
  • 使用 Python 访问网络数据: University of Michigan
  • Data Engineering with Scala and Spark: Packt
  • Analyzing and Securing AI System Performance: Coursera

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  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
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  • IBM 数据科学证书
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