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    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据清理, 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 数据转换, NumPy, 数据预处理, 人工神经网络, 分类算法, 机器学习, 张力流, 应用机器学习, Pandas(Python 软件包), 模型评估, 功能工程, Keras(神经网络库), 随机森林算法, 数据操作, 生物信息学, 降维

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 微软 Azure, 人工智能, 无代码开发, 模型部署, 负责任的人工智能, 计算机视觉, 机器学习, 预测建模, 自然语言处理, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    人工智能、同理心与伦理

    您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, 数据伦理, 政策制定, 网络模型, 道德标准与行为, 人工神经网络, 机器学习, 移情与情商, 强化学习, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学方法

    您将获得的技能: 社交网络分析, 人工智能, 模拟, 数据科学, 大数据, 网络分析, 社会学, 机器学习, 数据分析, 计算思维, 社会科学, 预测建模, 数字化转型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    350 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 深度学习, 人工神经网络, 机器学习, 金融, 模型评估, 应用机器学习, 张力流, 强化学习, 逻辑回归, 统计方法, 回归分析, 金融市场, Jupyter, 监督学习, 预测建模

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: 决策树学习, 性能分析, Scikit-learn (机器学习库), Python 程序设计, 业务解决方案, 数据处理, 机器学习, 工艺优化, 分类算法, 数据预处理, 机器学习算法, 功能工程, 应用机器学习, Jupyter, 回归分析, 监督学习, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    崑曲之美

    您将获得的技能: Performing Arts, Music Performance, Music, Music Theory, Aesthetics, Liberal Arts, Classical Music, Art History, Music History

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据清理, 探索性数据分析, Python 程序设计, 数据伦理, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, Matplotlib, 数据叙事, 数据分析, 数据转换, 机器学习, 数据可视化软件, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 数据操作, 生成式人工智能, Plotly, 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    X

    Xi'an Jiaotong University

    .Net平台下的软件开发技术

    您将获得的技能: Microsoft SQL Servers, ASP.NET, System Testing, SQL, C# (Programming Language), Database Design, Object Oriented Programming (OOP), Relational Databases, .NET Framework, Operating Systems, User Interface (UI) Design, Database Management, Computer Systems, Debugging, Databases, Microsoft Visual Studio, File Management, Web Development, Microsoft Windows, Computer Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    工程与科学计算机视觉

    您将获得的技能: 估算, 迁移学习, Algorithm, 可视化(计算机制图), 计算机视觉, Machine Learning 方法, 数据预处理, 分类算法, Data Validation, 机器学习, Matlab, 卷积神经网络, 机器学习算法, 深度学习, 交通流优化, 地理空间信息与技术, 医学影像, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    云计算应用,第 2 部分:云中的大数据和应用

    您将获得的技能: Apache Spark, 数据库, 实时数据, NoSQL, Apache Hadoop, 可扩展性, Apache Kafka, 深度学习, 分布式计算, 分析, 机器学习算法, 云计算, 机器学习, 数据处理, 数据存储, 大数据, 图论, Apache Mahout

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…363738…105

总之,以下是 10 最受欢迎的 社会学 课程

  • 用于科学研究的人工智能: LearnQuest
  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
  • 人工智能、同理心与伦理: University of California, Santa Cruz
  • 计算社会科学方法: University of California, Davis
  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 崑曲之美: The Chinese University of Hong Kong
  • 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • .Net平台下的软件开发技术: Xi'an Jiaotong University

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