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技术课程

技术课程可以帮助您学习 Python 和 Java 等编程语言、数据分析技术、网络安全基础和网络开发技能。您可以积累云计算、机器学习应用和 Networking 管理方面的专业知识。许多课程会介绍用于版本控制的 Git、用于数据库管理的 SQL 等工具,以及 React 或 Django 等各种框架,展示如何将这些技能应用到实际项目中。


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    U

    University of Colorado System

    用于商业智能的数据仓库

    您将获得的技能: 仪表板, 商业智能, 星形模式, Data Governance, 数据库管理, 数据库设计, 数据仓库, 决策支持系统, 数据建模, 商业分析, Oracle 数据库, 绩效衡量, 业务流程管理, 数据整合, 微策略, SQL, 数据库管理系统, 数据可视化, 摘录, 关系数据库

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    4119 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • A

    Amazon Web Services

    AWS Cloud Support Associate

    您将获得的技能: AWS Identity and Access Management (IAM), Infrastructure as Code (IaC), Command-Line Interface, Amazon CloudWatch, AWS CloudFormation, Root Cause Analysis, Amazon DynamoDB, Customer Relationship Building, Network Troubleshooting, Amazon Web Services, Customer Relationship Management, Software Architecture, Linux Commands, Cloud Computing, Linux, Amazon S3, Web Applications, Information Technology, Customer Service, Software Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6724 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Python 程序设计, 机器学习, PyTorch(机器学习库), 模型部署, 负责任的人工智能, 模型评估, Prompt Engineering, 强化学习, 可扩展性, LLM 申请, 大型语言模型, 自然语言处理, 生成模型架构, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3547 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: Algorithm, 分类算法, 深度学习, 数据预处理, PyTorch(机器学习库), 马尔可夫模型, 嵌入, 降维, 统计机器学习, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 人工神经网络, 张力流, 自然语言处理, Machine Learning 方法, 功能工程, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 文本挖掘, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6163 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Indian Institute of Technology Guwahati

    Essentials of Additive Manufacturing

    您将获得的技能: Manufacturing Processes, Computer-Aided Design, 3D Modeling, Industrial Design, Product Engineering, Materials science, Process Engineering, Mechanical Engineering, Prototyping, Manufacturing Standards

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    比特币和数字货币技术

    您将获得的技能: 金融科技, Encryption, 区块链, 数据存储, 市场动态, 新兴技术, 分布式计算, 支付系统, Network Protocol(网络协议, 金融监管, 密码学, 事务处理, 脚本, 数字资产, 应用安全, 关键管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3080 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 数据仓库工程师

    您将获得的技能: 仪表板, 阿帕奇气流, 数据管道, 数据库管理, 数据库设计, Apache Kafka, IBM Cognos 分析, 数据库管理员, 数据仓库, 外壳脚本, 数据存储, Linux 命令, 关系数据库, SQL, 数据库架构与管理, IBM DB2, 数据可视化, 摘录, MySQL, Bash(脚本语言)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Introduction to Tech Sales

    您将获得的技能: Technical Sales, Sales Presentation, Solution Selling, B2B Sales, Consultative Approaches, Customer Relationship Building, Sales Process, Return On Investment, Stakeholder Engagement, Value Propositions, Customer Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    数据、安全和隐私

    您将获得的技能: 计算机扫盲, 数据伦理, 信息技术, 系统设计与实施, 信息隐私, 网络安全, 软件开发工具, 技术战略, 系统开发, 数据安全, 数字扫盲, 安全和安保

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 数据收集, 数据分析, 数据预处理, 分类算法, 人工智能, 图像分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    云计算导论

    您将获得的技能: 无服务器计算, 混合云计算, 云基础设施, 云计算架构, 云安全, 云部署, 云存储, 集装箱化, 新兴技术, 云计算, Virtual Machine, 云平台, 微服务, Devops, 云服务

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7623 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    元数据库工程师

    您将获得的技能: Algorithm, 命令行界面, 软件版本控制, 测试驱动开发(TDD), 数据库管理, Linux, 编程原则, 计算思维, 数据库管理员, 数据完整性, Query 语言, 数据仓库, Linux 命令, 协作软件, 数据库架构与管理, 伪代码, Django (网络框架), 软件可视化, MySQL, 单元测试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 technology 课程

  • 用于商业智能的数据仓库: University of Colorado System
  • AWS Cloud Support Associate: Amazon Web Services
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Essentials of Additive Manufacturing: Indian Institute of Technology Guwahati
  • 比特币和数字货币技术: Princeton University
  • IBM 数据仓库工程师: IBM
  • Introduction to Tech Sales: Coursera
  • 数据、安全和隐私: University of California, Irvine
  • 全民机器学习: University of London

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