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  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


更多精彩内容:

热门线性回归课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado System

    Applied Kalman Filtering

    您将获得的技能: Bayesian Network, Linear Algebra, Numerical Analysis, Matlab, Statistical Modeling, Simulations, Estimation, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Forecasting, Applied Mathematics, Statistical Methods, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Engineering Analysis, Control Systems, Probability

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    26 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Requirement Specifications for Autonomous Systems

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, System Requirements, Verification And Validation, Mathematical Modeling, Control Systems, Linear Algebra, Computer Science, Applied Mathematics

    攻读学位

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    The Complete Quantum Computing Course for Beginners

    您将获得的技能: Python Programming, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algebra, Object Oriented Programming (OOP), IBM Cloud, Scripting, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Mathematical Modeling, Data Structures, Data Manipulation, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Software Installation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    80 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 模型部署, 数据管道, 负责任的人工智能, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 微软 Azure, 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 预测建模, 模型评估, Virtual Machine, 数据库

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    176 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    The User Experience Team of One

    您将获得的技能: User Research, Usability Testing, Stakeholder Engagement, User Experience Design, User Experience, Experience Design, Persona (User Experience), Workflow Management, Human Centered Design, User Centered Design, UI/UX Strategy, Wireframing, Prototyping, Design Thinking, Cross-Functional Collaboration, Information Architecture, Storytelling

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, Apache Spark, 数据处理, 机器学习, 数据管道, 生成式人工智能, Apache Hadoop, 数据预处理, 模型评估, 监督学习, PySpark, 无监督学习, 预测建模, 摘录, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    113 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Fundamentals of Deep Learning

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Transfer Learning, Image Analysis, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning, Data Processing, Linear Algebra

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction to Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Deep Learning, Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Classification Algorithms, Business Ethics, Governance

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    51 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    É

    École normale supérieure

    Introduction à la théorie de Galois

    您将获得的技能: Algebra, Linear Algebra, Combinatorics, Arithmetic, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    67 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SkillUp

    The DMAIC Framework: Analyze, Improve, and Control Phase

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Statistical Process Controls, Six Sigma Methodology, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Continuous Improvement Process, Data Analysis, Process Improvement, Quality Improvement, Root Cause Analysis, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Process Optimization, Correlation Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    Explainable AI (XAI)

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, Large Language Modeling, Decision Tree Learning, AI Security, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Statistical Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Artificial Neural Networks

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    68 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    流行病学的有效性和偏差

    您将获得的技能: 回归分析, 数据收集, 公共卫生与疾病预防, 流行病学, 统计分析, 生物统计学, 研究方法, 研究设计

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    251 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…353637…85

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • Applied Kalman Filtering: University of Colorado System
  • Requirement Specifications for Autonomous Systems: University of Colorado Boulder
  • The Complete Quantum Computing Course for Beginners: Packt
  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • The User Experience Team of One: Packt
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
  • NVIDIA: Fundamentals of Deep Learning: Whizlabs
  • Introduction to Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Introduction à la théorie de Galois: École normale supérieure
  • The DMAIC Framework: Analyze, Improve, and Control Phase: SkillUp

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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