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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的积分微积分和数值分析

    您将获得的技能: 数据科学, 线性代数, 数值分析, 积分微积分, 应用数学, 微积分, 衍生产品, 数学理论与分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    109 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    L

    LearnQuest

    No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone

    您将获得的技能: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Model Evaluation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Business Analysis, Model Deployment, Applied Machine Learning, Data Ethics, Data Capture, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • U

    University of London

    International Foundation Programme for Computer Science (IFP)

    您将获得的技能: Relational Databases, Databases, Descriptive Statistics, Object Oriented Programming (OOP), Simulations, Statistical Inference, Data Literacy, Data Visualization Software, Data Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Probability Distribution, SQL, Tableau Software, Data Storytelling, Algebra, Computational Logic, Calculus, Trigonometry, Logical Reasoning

    获得学位

    学位 · 1-4 年

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    研究城市:城市研究的社会科学方法

    您将获得的技能: 统计分析, 研究设计, 研究方法, 案例研究, 研究, 社会科学, 数据分析, 数据收集, 定性研究, 调查, 科学方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    233 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    数据科学和 Python scikit-learn 简介

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 探索性数据分析, 统计方法, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 监督学习, 机器学习, NumPy, 数据结构, 机器学习算法, 预测建模, 分类算法, 功能工程, 数据分析, 统计假设检验, 回归分析, Pandas(Python 软件包), 数据操作

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time: Using Data Effectively

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Markov Model, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Bayesian Statistics, Data Science, Statistical Methods, Anomaly Detection, Probability Distribution, Machine Learning Methods, Estimation, Statistical Analysis, Sampling (Statistics)

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    作为一名研究员(信息科学与技术专业)

    您将获得的技能: 知情同意, 道德标准与行为, 知识产权, 研究, 创新, 数据完整性, 数据伦理, 数据共享, 技术写作, 科学方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    205 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Arizona

    生物圈 2 科学为地球的未来服务

    您将获得的技能: 环境与资源管理, 环境, 环境科学, 生物学, 适应气候变化, 研究, 物理科学, 可持续系统, 水资源, 水质

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    144 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    医学史:哲学、科学和心理学

    您将获得的技能: 心理健康疾病与障碍, 行为健康, 医疗保健伦理, 医学科学与研究, 医疗设备和技术, 古代历史, 药理学, 文化, 医疗实践与程序, 普通医学, 世界历史

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Tokyo

    Let’s Read! Learning Japanese through Science & Technology-1

    您将获得的技能: Oral Comprehension, Traffic Flow Optimization, Vocabulary, Water Resources, Literacy, Water Quality, Language Learning, Robotics, Grammar, Augmented Reality, Biochemistry

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    106 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 1:最小二乘法

    您将获得的技能: 统计, 统计分析, 应用数学, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, 线性代数, 数据科学, 数学建模, 回归分析, 衍生产品, 数据建模, 普通数学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    188 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time: Using Causal Information

    您将获得的技能: Precision Medicine, Clinical Trials, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Science, Strategic Decision-Making, Root Cause Analysis, Random Forest Algorithm, Treatment Planning, Personalized Service, A/B Testing, Machine Learning, Online Advertising

    中级 · 课程 · 1-3 个月

与 cognitive science 相关的搜索

philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
1…353637…772

总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 数据科学的积分微积分和数值分析: University of Colorado Boulder
  • No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone: LearnQuest
  • International Foundation Programme for Computer Science (IFP): University of London
  • 研究城市:城市研究的社会科学方法: Erasmus University Rotterdam
  • 数据科学和 Python scikit-learn 简介: LearnQuest
  • Data Science Decisions in Time: Using Data Effectively: Johns Hopkins University
  • 作为一名研究员(信息科学与技术专业): Politecnico di Milano
  • 生物圈 2 科学为地球的未来服务: University of Arizona
  • 医学史:哲学、科学和心理学: University of California, Santa Cruz
  • Let’s Read! Learning Japanese through Science & Technology-1: The University of Tokyo

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