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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 微软 Azure, 无代码开发, 模型部署, 分类算法, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 监督学习, 回归分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    283 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    因果推理

    您将获得的技能: 统计建模, 数据收集, 统计推理, 实验, 概率与统计, 机器学习, 计划评估, 统计方法, 研究设计, 抽样(统计), 逻辑回归, 回归分析, 计量经济学

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fudan University

    编剧:像导演一样编剧

    您将获得的技能: Storyboarding, Storytelling, Writing, Content Creation, Creativity

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    61 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 微软 Azure, 无代码开发, 计算机视觉, 负责任的人工智能, 模型部署, 机器学习, 预测建模, 人工智能, 自然语言处理, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    191 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Creating a Business Value with Data and Looker 日本語版

    您将获得的技能: Looker (Software), Dashboard, Data Modeling, Digital Transformation, Real Time Data, Data Governance, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Data Management, Cloud Storage, Data Transformation, Big Data, Data Analysis, Analytics, Database Design, Data-Driven Decision-Making, Performance Tuning, Exploratory Data Analysis

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    X

    Xi'an Jiaotong University

    《论语》的智慧

    您将获得的技能: Teaching, Human Learning, Leadership, Business Ethics, Ethical Standards And Conduct, Governance, Social Studies, Culture, Human Development, Interpersonal Communications

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    45 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据结构, 机器学习, 系统编程, 人工神经网络, 计算机图形学, 计划发展, 可扩展性, C++(编程语言), 线性代数, C 和 C++, 性能调整, 数学软件, 图像分析, 数字信号处理, 操作系统流程管理, 编程原则, 深度学习, 分布式计算, 软件开发

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
    ·
    183 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Apache Spark, PySpark, 机器学习, Apache Hadoop, 模型评估, 数据处理, 数据管道, 数据预处理, 无监督学习, 监督学习, 应用机器学习, 回归分析, 摘录, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Deployment, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    398 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 计算机视觉, 分类算法, 卷积神经网络, 概率与统计, 无监督学习, 机器学习, Machine Learning 方法, 降维, 人工神经网络, 图像分析, 地理空间信息与技术, 深度学习, 空间分析, 功能工程, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    179 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 模型评估, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习算法, 决策树学习, 性能分析, 数据处理, 数据预处理, 工艺优化, 业务解决方案, 回归分析, 功能工程, Jupyter, 监督学习, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    417 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    人工智能、同理心与伦理

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据伦理, 机器学习, 移情与情商, 政策制定, 网络模型, 强化学习, 人工神经网络, 道德标准与行为, 人工智能, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    428 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…353637…112

总之,以下是 10 最受欢迎的 生理学 课程

  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft
  • 因果推理: Columbia University
  • 编剧:像导演一样编剧: Fudan University
  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
  • Creating a Business Value with Data and Looker 日本語版: Google Cloud
  • 《论语》的智慧: Xi'an Jiaotong University
  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
  • Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT: Coursera
  • 遥感图像采集、分析和应用: UNSW Sydney (The University of New South Wales)

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