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  • 化学与生物医学工程

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    G

    Google Cloud

    在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型

    您将获得的技能: 数据转换, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, 人工神经网络, Python 程序设计, 深度学习, 机器学习, 数据预处理, Keras(神经网络库), 模型评估, Google 云端平台, 云部署, 功能工程, 张力流

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Introduction to Large Language Models - 简体中文

    您将获得的技能: LLM Application, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Google Gemini, Generative AI

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学顶点课程

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据收集, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 数据操作, 自然语言处理, 分析技能, 模型评估, 机器学习, 预测建模, 数据预处理, 数据清理, 数据分析, 探索性数据分析, 统计分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Intel

    Intel® AI Fundamentals

    您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Business Technologies, Complex Problem Solving, Digital Transformation, Technology Strategies, Case Studies, Business Intelligence, Company, Product, and Service Knowledge, Customer Insights, Discussion Facilitation, Emerging Technologies, Responsible AI, Customer Analysis, Machine Learning, B2B Sales, Computer Hardware, Data Analysis, Business Research

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI - 日本語版

    您将获得的技能: Generative AI, Prompt Engineering Tools, Google Cloud Platform, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 数据转换, 数据科学, 分类算法, 数据操作, 人工神经网络, 机器学习, 数据预处理, 数据清理, 随机森林算法, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习, 模型评估, 功能工程, Keras(神经网络库), NumPy, 降维, 生物信息学

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 模型部署, 嵌入式系统, 数据伦理, 卷积神经网络, Python 程序设计, 人工神经网络, 深度学习, 迁移学习, 机器学习, 应用机器学习, 模型评估, 数据预处理, 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 计算机编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 统计推理, 可扩展性, 贝叶斯统计, 分布式计算, 统计机器学习, 机器学习, 非结构化数据, 机器学习算法, 无监督学习, 统计建模, 文本挖掘, 概率分布, 数据挖掘, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - 繁體中文

    您将获得的技能: Generative AI, Google Cloud Platform, Tensorflow, Artificial Intelligence, AI Workflows, Model Deployment, Big Data, Machine Learning, Prompt Engineering, Natural Language Processing

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    中國人文經典導讀

    您将获得的技能: Language Interpretation, Translation, and Studies, Ancient History, Liberal Arts, Language Learning, World History, Literacy

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能数据的公平与偏见

    您将获得的技能: Algorithm, 数据伦理, 负责任的人工智能, 数据收集, 机器学习, 数据预处理, 模型评估, 预测建模, 人工智能, 社会正义, 博弈论

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…353637…113

总之,以下是 10 最受欢迎的 化学与生物医学工程 课程

  • 在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型: Google Cloud
  • Introduction to Large Language Models - 简体中文: Google Cloud
  • 数据科学顶点课程: Johns Hopkins University
  • Intel® AI Fundamentals: Intel
  • Introduction to Generative AI - 日本語版: Google Cloud
  • 用于科学研究的人工智能: LearnQuest
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • Introduction to AI and Machine Learning on GC - 繁體中文: Google Cloud

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