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    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 数据叙事, Matplotlib, 交互式数据可视化, 数据转换, 数据可视化软件, 数据伦理, 数据操作, Scikit-learn (机器学习库), Plotly, 模型评估, 生成式人工智能, Python 程序设计, 机器学习, 数据清理, 数据可视化, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 探索性数据分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon Web Services

    AI Fundamentals and the Cloud

    您将获得的技能: Responsible AI, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, AI Enablement, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, LLM Application, Large Language Modeling, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    利用 Google 云人工智能进行创新

    您将获得的技能: 解决方案设计, 数据伦理, 模型部署, 负责任的人工智能, 数据质量, 自然语言处理, Google 云端平台, AI 赋能, 机器学习, 应用机器学习, 计算机视觉, 人工智能, 云计算解决方案

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 无代码开发, 模型部署, 分类算法, MLOps(机器学习 Operator), 监督学习, 机器学习, 应用机器学习, 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 预测建模, 人工智能, 微软 Azure

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 自动编码器, 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 深度学习, 计算机视觉, 生成式人工智能, 强化学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 无监督学习, 模型评估, Keras(神经网络库), Machine Learning 方法, 降维, 人工智能和机器学习(AI/ML), 迁移学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    W

    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 决策树学习, 分类与回归树 (CART), Python 程序设计, 机器学习, 随机森林算法, 预测分析, 机器学习算法, 无监督学习, 统计分析, 数据挖掘, 模型评估, 数据分析, 应用机器学习, 功能工程, 探索性数据分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习入门:监督学习

    您将获得的技能: 回归分析, 数据科学, 分类算法, 决策树学习, Python 程序设计, 机器学习, 数据预处理, 随机森林算法, 机器学习算法, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 模型评估, 性能调整, 逻辑回归, NumPy, 监督学习, 数据分析, 探索性数据分析, 应用机器学习

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Università Bocconi

    创新管理的科学方法

    您将获得的技能: 回归分析, A/B 测试, 数据驱动的决策制定, 创新, 业务指标, 机器学习, 概率, 案例研究, 大数据, 统计分析, 数据分析, 相关性分析, 战略决策

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction to Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Deep Learning, Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Classification Algorithms, Business Ethics, Governance

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    项目规划与机器学习

    您将获得的技能: 大数据, 员工管理, 数据存储, 项目规划, 物联网, 产品规划, 机器学习, 新产品开发, 机器学习算法, 产品开发, 无监督学习, 测量系统, 数据预处理, 文件系统, 分析, 监督学习, 数据分析

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    您将获得的技能: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    S

    Scrimba

    用人工智能学习编码

    您将获得的技能: Html 和 Css, 层叠样式表(CSS), 应用程序部署, 移动开发, ChatGPT, 前端网络开发, 网络开发, 数据库应用, 视频游戏开发, 机器学习, 计算机编程, GitHub, 响应式网页设计, Javascript, 应用程序开发

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…353637…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 几何学 课程

  • 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • AI Fundamentals and the Cloud: Amazon Web Services
  • 利用 Google 云人工智能进行创新: Google Cloud
  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 数据分析机器学习: Wesleyan University
  • 机器学习入门:监督学习: University of Colorado Boulder
  • 创新管理的科学方法: Università Bocconi
  • Introduction to Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 项目规划与机器学习: University of Colorado Boulder

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