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Scikit-learn 课程

Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择和 Evaluation 技术,以及监督和非监督学习方法。您可以掌握特征工程、超参数调整以及决策树和支持向量机等算法的实施技能。许多课程还介绍了 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,这些工具支持应用机器学习概念和 Visualization 数据,以获得可行的见解。


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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的生成式 AI

    您将获得的技能: AI 产品战略, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 自动化, 生成式人工智能, 云应用, AI 安全, 社会影响, 人工智能, 大型语言模型, ChatGPT

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4737 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Personalization, Mobile Development, AI Security, Anthropic Claude, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Apple iOS, AI Product Strategy, Test Automation, Software Development, DevSecOps, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 恶意软件保护, Prompt Engineering, 事件管理, 威胁检测, 网络威胁情报, 异常检测, 威胁建模, AI 安全, 人工智能和机器学习(AI/ML), 漏洞管理, 人工智能, 原型设计, 事件响应, 提示模式, 安全信息与事件管理(SIEM), 深度学习, AI 工作流程, ChatGPT, 网络安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Foundations of Digital Marketing and E-commerce

    您将获得的技能: Data Storytelling, Performance Measurement, Search Engine Marketing, Content Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making, Search Engine Optimization, Branding, Web Analytics and SEO, Business Metrics, Marketing Strategy and Techniques, Digital Marketing, Customer Engagement, Customer experience strategy (CX), Digital Advertising, Marketing, E-Commerce, Email Marketing, Brand Awareness, Marketing Analytics, Social Media Marketing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Google Gemini, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Case Studies, Team Oriented, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, Deep Learning, Risk Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    科学写作

    您将获得的技能: 编辑, 期刊, 媒体与传播, 医疗保健伦理, 同行评审, 撰写赠款, 校对, 技术交流, 语法, 研究, 科学方法, 技术写作, 写作

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9695 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Crash Course on Python

    您将获得的技能: Program Development, Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Problem Management, Data Structures, Integrated Development Environments, Debugging, Development Environment

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据分析导论

    您将获得的技能: 数据清理, 数据收集, 数据科学, Apache Spark, 统计可视化, Apache Hadoop, 分析, 大数据, Data Mart, 微软Excel, 统计分析, 数据分析, 数据可视化软件, 数据仓库, 数据可视化, 关系数据库, Apache Hive, 数据湖

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 数据预处理, 数据伦理, 机器学习, 数据综合, 数据分析, 生成式人工智能, 预测建模, 功能工程, AI 赋能, 原型设计, 提示模式, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 工作流程, 数据可视化, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    金融与分析师定量建模

    您将获得的技能: 统计建模, 财务分析, 数学建模, 电子表格软件, 风险分析, Excel 公式, 财务敏锐性, 财务数据, 收益表, 业务建模, 财务报告, 企业财务, 微软Excel, 投资回报, 金融报表, 金融, 资本预算编制, 金融建模, 回归分析, 资本支出

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数字化转型, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 数据分析, 大数据, 云计算, 数据挖掘, 人工智能, 数据扫盲, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    您将获得的技能: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 scikit learn 课程

  • 适用于所有人的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • 面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI: IBM
  • Foundations of Digital Marketing and E-commerce: Google
  • Generative AI for Project Managers: IBM
  • 科学写作: Stanford University
  • Crash Course on Python: Google
  • 数据分析导论: IBM
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • 金融与分析师定量建模: University of Pennsylvania

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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

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  • 计算机科学
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