神经语言程序设计课程可以帮助你学习有效的沟通技巧、行为模型和个人发展策略。你可以培养建立融洽关系、设定目标和克服限制性信念的技能。许多课程都会介绍可视化练习、语言模式和锚定技术等工具,用于提高个人效率和在各种情况下的影响力。

University of California San Diego
您将获得的技能: 理论计算机科学, 软件测试, 计算机编程, 设计策略, 计算思维, 调试, 开发测试, Algorithm, 编程原则, 计划发展, 测试案例, 数据结构
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Toronto
您将获得的技能: 计算机编程, 软件文档, 调试, 文件输入/输出, 开发环境, Algorithm, Python 程序设计, 集成开发环境, 编程原则, 计划发展, 数据结构
初级 · 课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 数据导入/导出, 数据清理, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 统计分析, 编程原则, Python 程序设计, 透视表和图表, 数据科学, NumPy, 数据预处理, 数据转换
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: Linux 命令, 数据导入/导出, Grafana, Kubernetes, NoSQL, 还原式 API, 微服务, 对象关系映射, Django (网络框架), 云部署, 软件开发生命周期, MongoDB, 应用程序部署, 外壳脚本, Istio, Python 程序设计, 软件架构, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), Bash(脚本语言), Git(版本控制系统)
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Restful API, Data Ethics, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Testing, Software Development, DevSecOps, CI/CD, AI Workflows, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 统计建模, 概率与统计, 统计, 绘图(图形), 数据扫盲, 抽样(统计), Matplotlib, 模型评估, 统计机器学习, 统计分析, 贝叶斯统计, 统计编程, Python 程序设计, 统计推理, Jupyter, 统计方法, 数据可视化, 统计软件, 统计假设检验, Seaborn
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 人工智能, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 分析, 无代码开发, 深度学习, AI 赋能, 数据分析, 实时数据, 模型部署, ChatGPT, Prompt Engineering, 机器学习, 应用程序部署, 数据科学, 提示模式, IBM 云, 自助服务技术, AI 工作流程
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California, Irvine
您将获得的技能: 数据访问, 系统编程, 调试, 计算机编程工具, 后端网站开发
中级 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Data Science, Web Applications, Python Programming, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computer Programming, Scientific Visualization, Game Design
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Rice University
您将获得的技能: 数据导入/导出, 脚本, 绘图(图形), 计算机编程, 数据可视化软件, 脚本语言, 数据操作, 文件输入/输出, 数据分析, 开发环境, 数据存储, 数据结构, 数据清理, Python 程序设计, 数据整合, 编程原则, 数据可视化, 软件包和软件管理, 计划发展, 数据处理
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Rice University
您将获得的技能: 理论计算机科学, 图论, 组合学, 计算机编程, 应用程序开发, 事件驱动编程, 生物信息学, 计算思维, 数据分析, 大数据, Algorithm, Python 程序设计, 数据结构, 概率, 用户界面(UI), 编程原则, 面向对象编程(OOP), 互动设计, 机器学习算法, 计划发展
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 模型评估, 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 数据导入/导出, Matplotlib, 数据操作, 数据清理, 数据分析, 统计分析, 数据驱动的决策制定, Pandas(Python 软件包), Python 程序设计, 数据预处理, 数据科学, NumPy, 数据可视化, 预测建模, 数据转换, 探索性数据分析
中级 · 课程 · 1-3 个月