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动态编程课程

Dynamic Programming 课程可以帮助您学习算法设计、问题解决技巧和优化策略。您可以掌握分解复杂问题、分析递归关系和实施高效解决方案的技能。许多课程都会介绍用于编码算法的 Python 和 C++ 等工具,以及支持动态编程方法的框架,使您能够应对 AI、游戏开发和 Operator 研究等领域的挑战。


热门动态编程课程和认证


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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Java Developer

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Java Programming, Model Deployment, Engineering Software, Version Control, Database Management, Software Design

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7210 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: 模型部署, 数据可视化软件, 数据建模, 数据清理, GitHub, 数据科学, 大数据, 存储过程, SQL, 数据预处理, 数据库, Query 语言, Jupyter, 云计算, 计算机编程工具, 数据挖掘, 关系数据库, R(软件), 数据扫盲, Python 程序设计

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: Linux 命令, 数据导入/导出, 数据科学, 数据分析, 数据库管理员, NoSQL, 阿帕奇气流, SQL, Apache Hadoop, 数据存储, IBM Cognos 分析, 网页抓取, 数据仓库, Python 程序设计, 生成式人工智能, Apache Spark, 专业网络, 摘录, 数据库设计, MySQL

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 概率分布, 仪表板, 数据导入/导出, 描述性统计, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 存储过程, 数据科学, SQL, 编程原则, 网页抓取, 统计分析, 计算机编程工具, 统计, 数据可视化, Jupyter, 关系数据库, 数据展示, Python 程序设计

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    您将获得的技能: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 仪表板, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 数据科学, 模型评估, 机器学习, 数据操作, 数据导入/导出, 数据分析, Plotly, 编程原则, 交互式数据可视化, 预测建模, 网页抓取, 数据可视化, 数据转换, 探索性数据分析, 数据展示, Python 程序设计

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: 数据操作, 数据分析, 开发环境, Python 程序设计, 数据处理, 软件安装, 数据结构

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 机器学习, 数据操作, 数据清理, GitHub, R 语言程序设计(中文版), 数据科学, Ggplot2, Rmarkdown, 版本控制, 降维, 数据整合, Knitr, 绘图(图形), 统计编程, 统计分析, 数据共享, R(软件), 统计可视化, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: Linux 命令, Git(版本控制系统), Flask(网络框架), 数据导入/导出, 应用程序部署, GitHub, 文件管理, 软件设计, 还原式 API, Linux, 版本控制, 软件开发生命周期, 编程原则, Python 程序设计, 网页抓取, 外壳脚本, 软件架构, 软件开发方法, Bash(脚本语言), 软件设计模式

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 数据操作, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 自动化, 还原式 API, 面向对象编程(OOP), JSON, 编程原则, 计算机编程, NumPy, Python 程序设计, Jupyter, 网页抓取, 数据结构, 应用编程接口 (API), 文件输入/输出

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 模型评估, 微软Excel, 仪表板, 数据导入/导出, 交互式数据可视化, 数据分析, Plotly, Excel 公式, SQL, IBM Cognos 分析, 生成式人工智能, Python 程序设计, 数据可视化, 专业网络, 统计可视化, 数据转换, 探索性数据分析, 数据展示

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U
    I
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…343536…421

总之,以下是 10 最受欢迎的 dynamic programming 课程

  • IBM Java Developer: IBM
  • 数据科学入门: IBM
  • IBM 数据工程: IBM
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta
  • 应用数据科学: IBM
  • Python 数据结构: University of Michigan
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 应用软件工程基础: IBM
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM

您可以在 商业战略 中学到的技能

建模 (25)
市场(经济学) (21)
计划 (19)
规划 (16)
战略管理 (16)
业务模型 (13)
运营管理 (13)
分析 (12)
Evaluation (12)
项目管理 (11)
供应链 (10)
决策 (9)

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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
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  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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