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    G

    Google Cloud

    Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation 日本語版

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Terraform, Cloud Computing Architecture, Infrastructure as Code (IaC), Managed Services, Load Balancing, Cloud Deployment, Virtual Machines, Network Infrastructure, Virtual Networking, Cloud Security, Virtual Private Networks (VPN), Servers, Scalability

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 相关性分析, 回归分析, 探索性数据分析, 金融服务, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 无监督学习, 强化学习, 人工神经网络, 投资组合管理, 决策树学习, 金融交易, 监督学习, 降维, 应用机器学习

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发基础

    您将获得的技能: Unity Engine, 3D Assets, Video Game Development, Mobile Development, User Interface (UI), Application Deployment, C# (Programming Language), Computer Graphics, Animations, Object Oriented Programming (OOP), Scripting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 分布式计算, 可扩展性, C 和 C++, 数值分析, 机器学习, 计算机结构, 编程原则, 数字信号处理, 数据处理, 系统编程, 性能调整, 面向数据的编程, 数学软件, 人工神经网络, C++(编程语言), 图像分析, 深度学习, 计算机图形学, 线性代数

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    算法基础

    您将获得的技能: Algorithms, Computer Programming, Programming Principles, Computational Thinking, Data Structures, Graph Theory, Design Strategies, Mathematical Modeling

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    数据管理简介

    您将获得的技能: Data Governance, 数据可视化软件, 数据管理, 数据驱动的决策制定, 信息隐私, 数据收集, 数据存储, 数据质量, 数据分析, 机器学习, 数据安全, 数据架构, 大数据

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 人工智能, 计算机视觉, 预测建模, 无代码开发, 模型部署, 自然语言处理, 负责任的人工智能, AI 工作流程, 机器学习, 微软 Azure

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    Java程序设计

    您将获得的技能: Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Network Model, UI Components, Software Design Patterns, User Interface (UI), Debugging, Program Development, Data Structures, File I/O, Event-Driven Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Intel

    AI Essentials

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Enablement, Discussion Facilitation, Company, Product, and Service Knowledge, Responsible AI, Machine Learning, Data Analysis, Business Research, B2B Sales

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    人工智能数据的公平与偏见

    您将获得的技能: 数据收集, 预测建模, Algorithm, 人工智能, 负责任的人工智能, 数据伦理, 数据预处理, 机器学习, 模型评估, 社会正义, 博弈论

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    莊子─姿勢、意識與感情 (Zhuangzi─Posture, Awareness, and Sentiment)

    您将获得的技能: Emotional Intelligence, Personal Development, Mindfulness, Self-Awareness, Resilience, Stress Management, Adaptability, Cultural Sensitivity, World History, Critical Thinking

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能伦理实践

    您将获得的技能: 人工智能, 预测建模, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 分析技能, 机器学习, 分析, 生成式人工智能, 数据伦理, 大型语言模型, 博弈论, OpenAI

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…343536…104

总之,以下是 10 最受欢迎的 普通数学 课程

  • Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation 日本語版: Google Cloud
  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • 基于Unity引擎的游戏开发基础: Fudan University
  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • 算法基础: Peking University
  • 数据管理简介: Meta
  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
  • Java程序设计: Peking University
  • AI Essentials : Intel
  • 人工智能数据的公平与偏见: LearnQuest

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