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    Duke University

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), Python 程序设计, 负责任的人工智能, 检索-增强生成, Prompt Engineering, ChatGPT, 生成式人工智能, Microsoft Copilot, OpenAI 应用程序接口, 机器学习, 拥抱的脸, 大型语言模型, OpenAI

    4.5
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    EDHEC Business School

    用于资产管理的 Python 和机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 无监督学习, 预测分析, 机器学习, 投资管理, 投资组合风险, Jupyter, 统计方法, 资产管理, 金融市场, 计算机科学, 金融建模, 监督学习, 投资组合管理, 降维, 应用机器学习

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    您将获得的技能: 数据管道, 数据建模, 数据转换, Apache Spark, 实时数据, 机器学习, 数据预处理, 数据访问, 星形模式, 功能工程, 数据仓库, Apache Hadoop

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Università Bocconi

    创新管理的科学方法

    您将获得的技能: 回归分析, 相关性分析, 数据驱动的决策制定, A/B 测试, 统计分析, 战略决策, 机器学习, 概率, 案例研究, 大数据, 数据分析, 创新, 业务指标

    4.6
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 无监督学习, 数据展示, Scikit-learn (机器学习库), 探索性数据分析, 技术交流, 机器学习, 数据分析, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 监督学习, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据存储技术, PySpark, 分布式计算, Machine Learning 方法, 数据存储, Apache Spark, 数据科学, 数据预处理, 机器学习, 模型评估, 应用机器学习, 大数据, 统计方法, 机器学习算法, 数据处理

    3.8
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Peking University

    社会调查与研究方法 (下)Methodologies in Social Research (Part 2)

    您将获得的技能: Survey Creation, Interviewing Skills, Statistical Analysis, Data Quality, Research Methodologies, Data Cleansing, Data Collection, Research Design, Scientific Methods, Social Sciences, Case Studies, Data Mining, Quantitative Research, Qualitative Research, Research Reports, Big Data

    4.9
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    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: 贝叶斯网络, 统计建模, 网络分析, Algorithm, 机器学习, 统计方法, 应用机器学习, 概率分布, 马尔可夫模型, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Microsoft

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    您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, 分类算法, 模型部署, 负责任的人工智能, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 无监督学习, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 应用机器学习, 微软 Azure, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据库, Virtual Machine, 监督学习, 模型评估

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 卷积神经网络, 模型部署, 迁移学习, 嵌入式系统, 机器学习, 深度学习, 计算机编程, 应用机器学习, 数据预处理, 数据伦理, 模型评估, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析

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    University of California San Diego

    用于预测分析的 Python 数据产品

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 预测建模, 模型部署, 分类算法, Data Validation, MLOps(机器学习 Operator), 数据操作, 预测分析, 数据处理, 机器学习, 应用机器学习, 模型评估, 设计思维, 网页抓取, 功能工程, 数据可视化, 机器学习算法, Flask(网络框架), 监督学习

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    LearnQuest

    人工智能数据的公平与偏见

    您将获得的技能: 数据收集, 预测建模, Algorithm, 人工智能, 负责任的人工智能, 数据伦理, 数据预处理, 机器学习, 模型评估, 社会正义, 博弈论

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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