统计学课程可以帮助您学习数据分析、概率论、假设检验和 Regression 分析技术。您可以掌握解释 Data Set、做出明智预测和开展调查的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和可视化结果。您还将探索描述统计、推断统计和实验设计等关键主题,掌握应对现实世界数据挑战的知识。

New York Institute of Finance
您将获得的技能: 数据管道, Python 程序设计, 时间序列分析和预测, 技术分析, 市场趋势, 金融交易, 深度学习, 机器学习, 预测建模, 应用机器学习, 统计机器学习, Keras(神经网络库), 金融市场, 张力流, 证券交易, 模型评估
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Order Processing, Order Management, Inventory Management System, Inventory Control, Customer Relationship Management, E-Commerce, Web Analytics, Retail Management, Product Management, Content Management Systems, Editing, Marketing, Business
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of Michigan
您将获得的技能: 创造力, 简明扼要, 协作, 注重细节, 时间管理, 批判性思维, 编辑, 校对, 建设性反馈, 写作
初级 · 课程 · 1-4 周

Kennesaw State University
您将获得的技能: 会议促进, 数据收集, 冲突管理, 持续改进流程, 过程分析, 流程改进, 团队建设, 抽样(统计), 团队管理, 绩效衡量, 知识转让, 六西格玛方法, 分析技能, 统计假设检验, 精益六西格玛, 统计, 精益方法, 质量控制, 加工能力, 统计过程控制
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Queen Mary University of London
您将获得的技能: 概率与统计, 市场调查, 案例研究, 数据收集, 调查, 研究设计, 研究, 定性研究, 样本量的确定, 研究方法, 科学与研究, 焦点小组, 面试技巧
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Minnesota
您将获得的技能: 决策支持系统, 数据收集, 探索性数据分析, 电子表格软件, Data Validation, AI 个性化服务, 业务指标, 机器学习算法, 绩效衡量, 预测建模, A/B 测试, 降维, 性能指标, 机器学习, 分类学, 预测分析, 应用机器学习, 模型评估, 分析, 制定基准
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 迁移学习, 计算机视觉, 自动编码器, Machine Learning 方法, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 人工神经网络, 机器学习, 卷积神经网络, 无监督学习, Keras(神经网络库), 强化学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成式人工智能, 模型评估, 降维
中级 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: WordPress, Search Engine Optimization, Blogs, Web Analytics, Web Content, Keyword Research, Information Architecture, Content Management, Marketing, Analytics, Web Design, Web Development
高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据库理论, 需求征询, 数据库, 数据库设计, 数据完整性, 数据建模, 关系数据库, 数据库管理系统, 图表设计
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Geneva
您将获得的技能: 案例研究, 利益相关者的参与, 水文学, 经济学, 可持续性标准, 管理, 环境资源管理, 地理信息系统, 环境科学, 环境政策, 环境, 自然资源管理, 可持续发展, 空间分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据库管理员, 数据库设计, 数据库系统, 系统监控, IBM DB2, 关系数据库, MySQL, 基于角色的访问控制(RBAC), 用户账户, Operator 数据库, 性能调整, PostgreSQL, 数据库管理, 数据库架构与管理, Encryption, 数据存储技术, 灾难恢复
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 统计建模, 运动医学, 相关性分析, 统计分析, Scikit-learn (机器学习库), 数据清理, Python 程序设计, 运动训练, 分析, 数据处理, 数据预处理, 预防伤害, Matplotlib, 应用机器学习, 预测, 回归分析, 逻辑回归, 数据分析, 监督学习, 预测建模
中级 · 专项课程 · 3-6 个月