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个结果,搜索词为 "血液学"


  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据科学, Apache Spark, 分布式计算, 数据处理, 数据存储, 大数据, 机器学习, 数据预处理, PySpark, 模型评估, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 数据存储技术, 统计方法, 机器学习算法

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    1251 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    Generative AI in Marketing

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Customer Insights, ChatGPT, Branding, Design Thinking, Keyword Research, Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Brand Awareness, Brand Strategy, Digital Marketing, Marketing Design, Generative AI, Customer experience strategy (CX), Marketing Management, Marketing Strategy and Techniques, Personalized Service, Prompt Engineering, AI Personalization, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    150 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    P

    Peking University

    Java程序设计

    您将获得的技能: Java Programming, Java, Maintainability, Software Design Patterns, Computer Programming, JUnit, UI Components, Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Data Structures, Software Technical Review, Network Model, Debugging, Program Development, API Design, Algorithms, File I/O, Software Development Tools

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    209 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    L

    LearnQuest

    人工智能伦理实践

    您将获得的技能: 道德标准与行为, 数据伦理, 负责任的人工智能, 分析技能, 生成式人工智能, 机器学习, 大型语言模型, OpenAI, 预测建模, 博弈论, 人工智能, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    335 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: Algorithm, 贝叶斯网络, 马尔可夫模型, 机器学习, 网络分析, 统计建模, 统计方法, 应用机器学习, 概率分布, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    303 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    A

    Amazon Web Services

    AI Fundamentals and the Cloud

    您将获得的技能: Responsible AI, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, AI Enablement, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, LLM Application, Large Language Modeling, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    65 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 数据叙事, Matplotlib, 交互式数据可视化, 数据转换, 数据可视化软件, 数据伦理, 数据操作, Scikit-learn (机器学习库), Plotly, 模型评估, 生成式人工智能, Python 程序设计, 机器学习, 数据清理, 数据可视化, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 探索性数据分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    94 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    D

    DeepLearning.AI

    Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Technical Management, Team Building, AI Enablement, Project Management, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    303 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: 数据结构, 数据导入/导出, 测试自动化, 应用编程接口 (API), 模型部署, 数据操作, MLOps(机器学习 Operator), 数值分析, Python 程序设计, 机器学习, 调试, 命令行界面, 面向对象编程(OOP), 软件测试, Pandas(Python 软件包), 脚本, NumPy

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    327 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: 数据管理, 企业战略, 数据收集, 创新, 业务流程自动化, 信息架构, 企业架构, 数据架构, 数据整合, 机器学习, AI 赋能, 战略决策, 人工智能, 数据分析, 分析, AI 产品战略, 商业技术, 管理团队

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    418 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    P

    Peking University

    社会调查与研究方法 (下)Methodologies in Social Research (Part 2)

    您将获得的技能: Survey Creation, Interviewing Skills, Statistical Analysis, Research Methodologies, Data Quality, Data Collection, Data Cleansing, Quantitative Research, Research, Qualitative Research, Research Design, Data Mining, Research Reports, Case Studies, Big Data

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    25 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    在营销中应用数据分析

    您将获得的技能: 客户分析, AI 个性化服务, 营销策略与技巧, 高级分析, 数据伦理, 营销分析, 留住客户, 客户洞察, 营销, 数字化营销, 机器学习, 生成式人工智能, 社交网络分析, 预测分析, 市场分析, 文本挖掘, 数据分析, 预测建模, 分析, 营销效果

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…333435…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 血液学 课程

  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • Generative AI in Marketing: University of Virginia Darden School Foundation
  • Java程序设计: Peking University
  • 人工智能伦理实践: LearnQuest
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • AI Fundamentals and the Cloud: Amazon Web Services
  • 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • Искусственный Интеллект (ИИ) для всех: DeepLearning.AI
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • 人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架: IBM

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