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  • 成人学习原则

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: JSON, 计算机视觉, 卷积神经网络, 模型部署, 迁移学习, 实时数据, 机器学习, 张力流, 数据处理, 人工神经网络, 应用机器学习, 图像分析, 数据转换, Javascript, 网络应用

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 模型部署, 财务预测, 技术分析, 机器学习算法, 模型评估, Machine Learning 方法, 机器学习, 统计机器学习, 人工神经网络, 金融, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 云平台, Google 云端平台, 深度学习, 金融交易, 监督学习, 时间序列分析和预测, 证券交易, 预测建模

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    AI Fundamentals and the Cloud

    您将获得的技能: Responsible AI, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, AI Enablement, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, LLM Application, Large Language Modeling, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    食品安全與風險分析(Food Safety&Risk Analysis)

    您将获得的技能: Hazard Analysis, Risk Analysis, Food Safety and Sanitation, Food Quality Assurance And Control, Risk Management, Safety Standards, Emergency Response, Safety and Security, Case Studies, Media and Communications

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 的高级部署场景

    您将获得的技能: 迁移学习, 模型部署, 模型评估, 机器学习, 人工神经网络, 张力流, 信息隐私, 应用编程接口 (API), 联合学习, 数据可视化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版

    您将获得的技能: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Infrastructure, Tensorflow, Data Migration, Data Processing, Unstructured Data, Big Data, Real Time Data, Systems Design, Analytics, Data Architecture, Apache Spark, Database Development

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Technical Management, Team Building, AI Enablement, Project Management, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 测试自动化, 软件测试, 模型部署, 命令行界面, 面向对象编程(OOP), 脚本, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据结构, 调试, 应用编程接口 (API), Pandas(Python 软件包), NumPy, 数值分析, 数据操作, 数据导入/导出

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: AI 产品战略, 数据管理, 数据收集, 数据架构, 企业架构, 企业战略, 战略决策, 机器学习, 数据整合, 业务流程自动化, 数据分析, 信息架构, AI 赋能, 商业技术, 人工智能, 分析, 管理团队, 创新

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 统计假设检验, 统计建模, 数据科学, 数学建模, 概率与统计, 数据伦理, 统计推理, 模型评估, R 语言程序设计(中文版), 机器学习, 统计方法, 研究设计, 统计分析, 数据建模, 回归分析, 功能工程, 逻辑回归, 数据分析, 定量研究, 预测建模

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDHEC Business School

    用于资产管理的 Python 和机器学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 机器学习, 统计方法, 降维, 投资组合风险, 投资管理, 计算机科学, Jupyter, 金融市场, 预测分析, 金融建模, 监督学习, 资产管理, 投资组合管理, 应用机器学习, 回归分析

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    職場素養 (Professionalism)

    您将获得的技能: Professionalism, Verbal Communication Skills, Professional Development, Emotional Intelligence, Communication, Initiative and Leadership, Literacy, Empathy & Emotional Intelligence, Business Communication, Communication Strategies, Personal Attributes, Collaboration, Intercultural Competence, Interpersonal Communications, Executive Presence, Lifelong Learning, Self-Awareness, Self-Discipline, Non-Verbal Communication, Empathy

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…333435…111

总之,以下是 10 最受欢迎的 成人学习原则 课程

  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud
  • AI Fundamentals and the Cloud: Amazon Web Services
  • 食品安全與風險分析(Food Safety&Risk Analysis): National Taiwan University
  • 使用 TensorFlow 的高级部署场景: DeepLearning.AI
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版: Google Cloud
  • Искусственный Интеллект (ИИ) для всех: DeepLearning.AI
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • 人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架: IBM
  • 数据科学应用统计建模: University of Colorado Boulder

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