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IBM Watson 课程

IBM Watson 课程可以帮助您学习自然语言处理、Machine Learning、数据分析和 AI 驱动的应用程序开发。您可以掌握创建 Chatbot、分析大型数据集以及在各行各业实施 AI 解决方案的技能。许多课程都会介绍 IBM Watson Studio 和 Watson Assistant 等工具,让您能够有效地设计、训练和部署 AI 模型。


热门 IBM Watson 课程和认证


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    I

    IBM

    生成式人工智能:提升你的数据科学职业生涯

    您将获得的技能: 模型评估, 数据伦理, 数据分析, 数据预处理, 自然语言处理, 数据操作, 负责任的人工智能, 功能工程, 预测建模, 生成式人工智能, 数据科学, 探索性数据分析, 数据综合, AI 赋能, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提升你的数据分析职业生涯

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据操作, 数据分析, 数据叙事, 统计分析, 负责任的人工智能, 数据处理, 数据清理, 数据伦理, Query 语言, 生成式人工智能, OpenAI, Prompt 工程工具, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    173 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Fundamentals of Building AI Agents

    您将获得的技能: LangChain, Tool Calling, LLM Application, AI Workflows, Agentic systems, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Development, Software Development

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    92 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Agentic AI with LangChain and LangGraph

    您将获得的技能: LangGraph, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Workflows, Generative AI Agents, Agentic systems, LangChain, LLM Application, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Vector Databases, Python Programming, Data Science

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    66 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    DevOps 顶点项目

    您将获得的技能: 云计算, 安全 Code, 云部署, 微服务, 还原式 API, Flask(网络框架), 持续集成, 持续部署, Kanban 原则, 代码审查, Devops, Docker (软件), CI/CD, Scrum(软件开发), 测试驱动开发(TDD), Agile 方法论, Kubernetes, GitHub, 用户故事, OpenShift

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    168 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 嵌入, 大型语言模型, 文本挖掘, 迁移学习, 生成式人工智能, 应用机器学习, 性能调整

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    134 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    测试和行为驱动开发入门

    您将获得的技能: 软件测试, 还原式 API, 测试驱动开发(TDD), 微服务, 单元测试, 测试案例, 模型, 应用程序接口测试, 测试自动化, Gherkin(脚本语言), 测试工具, 代码覆盖范围, 行为驱动开发, 用户故事, 测试数据

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Chicago

    互联网巨头:媒体平台的法律与经济学

    您将获得的技能: 竞争分析, Regulation and Legal Compliance, 市场动态, 信息隐私, 诉讼, 判例法, Network Protocol(网络协议, 媒体与传播, 电信, 知识产权, 经济学, 法律, 技术战略, 数字内容

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 RAG 和 LangChain 的 AI 代理基础知识

    您将获得的技能: 检索-增强生成, PyTorch(机器学习库), 拥抱的脸, 嵌入, 自然语言处理, 大型语言模型, 生成式人工智能, LLM 申请, Prompt Engineering

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    183 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    生成式人工智能:影响、考虑因素和伦理问题

    您将获得的技能: 信息隐私, 劳动力发展, 社会影响, 社会经济学, 商业道德, 法律风险, 负责任的人工智能, 数据伦理, 问责制, 生成式人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    专业模型:时间序列和生存分析

    您将获得的技能: 统计方法, 模型评估, 无监督学习, Pandas(Python 软件包), 时间序列分析和预测, 深度学习, 数据预处理, 统计分析, 降维, 数据转换, Jupyter, 预测建模, 预测, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    139 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 SQL 和数据库开发 Django 应用程序

    您将获得的技能: 对象关系映射, 数据建模, Bootstrap(前端框架), 云部署, Authentication, 应用程序开发, 授权(计算), 模型-视图-控制器, SQL, 关系数据库, 数据库, 响应式网页设计, 全栈式网络开发, Django (网络框架), 数据库设计, 数据库管理, 网络应用, 内容管理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    349 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…323334…40

总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm watson 课程

  • 生成式人工智能:提升你的数据科学职业生涯: IBM
  • 生成式人工智能:提升你的数据分析职业生涯: IBM
  • Fundamentals of Building AI Agents: IBM
  • Agentic AI with LangChain and LangGraph: IBM
  • DevOps 顶点项目: IBM
  • 用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型: IBM
  • 测试和行为驱动开发入门: IBM
  • 互联网巨头:媒体平台的法律与经济学: The University of Chicago
  • 使用 RAG 和 LangChain 的 AI 代理基础知识: IBM
  • 生成式人工智能:影响、考虑因素和伦理问题: IBM

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