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    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    CertNexus

    用人工智能和机器学习解决业务问题

    您将获得的技能: AI 产品战略, 数据伦理, 负责任的人工智能, 解决方案设计, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 数据驱动的决策制定, 机器学习算法, 机器学习, AI 赋能, 业务解决方案, 商业道德, 合规管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监管合规, 应用机器学习, 项目实施

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    用于医疗保健的生成式 AI

    您将获得的技能: 多模式 Prompt, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 机器学习, LLM 申请, 大型语言模型, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, Google 云端平台, 监督学习

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 微软 Azure, 无代码开发, 模型部署, 分类算法, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 监督学习, 回归分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Columbia University

    因果推理

    您将获得的技能: 统计建模, 数据收集, 统计推理, 实验, 概率与统计, 机器学习, 计划评估, 统计方法, 研究设计, 抽样(统计), 逻辑回归, 回归分析, 计量经济学

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 微软 Azure, 无代码开发, 计算机视觉, 负责任的人工智能, 模型部署, 机器学习, 预测建模, 人工智能, 自然语言处理, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    Getting Started with Google Workspace 日本語版

    您将获得的技能: Google Docs, Gmail, Google Sheets, Google Workspace, Calendar Management, Presentations, Setting Appointments, Data Validation, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Data Visualization, Excel Macros, Collaborative Software, Email Automation, Email Security, Meeting Facilitation, Scheduling, Version Control, Productivity Software, Data Sharing

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据结构, 机器学习, 系统编程, 人工神经网络, 计算机图形学, 计划发展, 可扩展性, C++(编程语言), 线性代数, C 和 C++, 性能调整, 数学软件, 图像分析, 数字信号处理, 操作系统流程管理, 编程原则, 深度学习, 分布式计算, 软件开发

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google サイバーセキュリティ

    您将获得的技能: Threat Modeling, Security Controls, Incident Response, Computer Security Incident Management, Intrusion Detection and Prevention, Vulnerability Management, Cybersecurity, Hardening, Network Security, Stakeholder Communications, Vulnerability Assessments, Relational Databases, Security Information and Event Management (SIEM), TCP/IP, Bash (Scripting Language), Data Security, Cloud Security, Network Architecture, Debugging, Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF)

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Apache Spark, PySpark, 机器学习, Apache Hadoop, 模型评估, 数据处理, 数据管道, 数据预处理, 无监督学习, 监督学习, 应用机器学习, 回归分析, 摘录, 预测建模

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    Fudan University

    导演思维:微影人的自我修养

    您将获得的技能: Video Production, Storyboarding, Storytelling, Cinematography, Writing, Creativity, Photography, Editing

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Deployment, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning

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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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  • AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion: IBM
  • 用人工智能和机器学习解决业务问题: CertNexus
  • 用于医疗保健的生成式 AI: Google Cloud
  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft
  • 因果推理: Columbia University
  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
  • Getting Started with Google Workspace 日本語版: Google Cloud
  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • Google サイバーセキュリティ: Google
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM

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