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    F

    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 决策, 模型部署, 数据叙事, 以人为本的设计, 模型评估, 机器学习, 故事板, 批判性思维, 数据整理, Power BI, 交互式数据可视化, 功能工程, 数据展示, 数据操作, SQL, 数据库设计, Data Analysis 表达式(DAX), 数据可视化, 解决问题

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 概率分布, 机器学习算法, 机器学习, 人工神经网络, 线性代数, 强化学习, 功能工程, 伪代码, 深度学习, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 数据科学, 分类算法, 机器学习, 模型评估, 应用机器学习, 强化学习, 无监督学习, 人工智能, 深度学习, 监督学习, 回归分析, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    Generative AI in Marketing

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Customer Insights, ChatGPT, Branding, Design Thinking, Keyword Research, Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Brand Awareness, Brand Strategy, Digital Marketing, Marketing Design, Generative AI, Customer experience strategy (CX), Marketing Management, Marketing Strategy and Techniques, Personalized Service, Prompt Engineering, AI Personalization, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    150 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 数据清理, 分类算法, 决策树学习, 模型评估, 数据预处理, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 随机森林算法, 预测建模, 功能工程, 性能指标, 抽样(统计), 监督学习, 逻辑回归

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    447 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能伦理实践

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据伦理, 机器学习, 分析技能, 分析, 道德标准与行为, 人工智能, OpenAI, 大型语言模型, 博弈论, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: 统计建模, 网络分析, 贝叶斯网络, 概率分布, 机器学习, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 统计方法, Algorithm, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: JSON, 计算机视觉, 卷积神经网络, 模型部署, 迁移学习, 实时数据, 机器学习, 张力流, 数据处理, 人工神经网络, 应用机器学习, 图像分析, 数据转换, Javascript, 网络应用

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect Professional Certificate 日本語版

    您将获得的技能: Identity and Access Management, Prompt Engineering, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Kubernetes, Case Studies, Microservices, Application Deployment, Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI, Terraform, Cloud Security, Data Storage, Cloud Services, Network Architecture, Containerization, Cloud Deployment, Cloud Storage, Cloud Computing Architecture

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 模型部署, 财务预测, 技术分析, 机器学习算法, 模型评估, Machine Learning 方法, 机器学习, 统计机器学习, 人工神经网络, 金融, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 云平台, Google 云端平台, 深度学习, 金融交易, 监督学习, 时间序列分析和预测, 证券交易, 预测建模

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    AI Fundamentals and the Cloud

    您将获得的技能: Responsible AI, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, AI Enablement, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, LLM Application, Large Language Modeling, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 的高级部署场景

    您将获得的技能: 迁移学习, 模型部署, 模型评估, 机器学习, 人工神经网络, 张力流, 信息隐私, 应用编程接口 (API), 联合学习, 数据可视化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…323334…109

总之,以下是 10 最受欢迎的 混合式学习 课程

  • 分形数据科学: Fractal Analytics
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • 机器学习入门: IBM
  • Generative AI in Marketing: University of Virginia Darden School Foundation
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 人工智能伦理实践: LearnQuest
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect Professional Certificate 日本語版: Google Cloud
  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud

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