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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 回归分析, 金融交易, 决策树学习, 机器学习, 统计方法, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 深度学习, 市场流动性, 衍生产品, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 强化学习, 人工神经网络, 降维, 预测建模, 监督学习, 模型评估, 金融市场

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    819 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 无代码开发, 模型部署, 分类算法, MLOps(机器学习 Operator), 监督学习, 机器学习, 应用机器学习, 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 预测建模, 人工智能, 微软 Azure

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    283 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: 实时数据, 自动化, 物联网, 土木工程, 嵌入式系统, 计算机编程工具, 机器学习, Python 程序设计, 深度学习, 数字化转型, 机器学习算法, 计算机视觉, 嵌入式软件, 外围设备, 无监督学习, 集成开发环境, 无线网络, 人工智能, 应用机器学习, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Developing Applications with Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Application Deployment, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Cloud Applications, Cloud Development, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI, Cloud Services, Application Design, Identity and Access Management, Containerization, Microservices, Cloud API, Cloud Computing, Security Assertion Markup Language (SAML), Cloud Storage, Debugging

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    732 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 数据科学, 回归分析, 分类算法, 深度学习, 机器学习, 强化学习, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 模型评估, 监督学习, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    300 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    Generative AI in Marketing

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Customer Insights, ChatGPT, Branding, Design Thinking, Keyword Research, Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Brand Awareness, Brand Strategy, Digital Marketing, Marketing Design, Generative AI, Customer experience strategy (CX), Marketing Management, Marketing Strategy and Techniques, Personalized Service, Prompt Engineering, AI Personalization, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    Scrimba

    用人工智能学习编码

    您将获得的技能: Html 和 Css, 层叠样式表(CSS), 应用程序部署, 移动开发, ChatGPT, 前端网络开发, 网络开发, 数据库应用, 视频游戏开发, 机器学习, 计算机编程, GitHub, 响应式网页设计, Javascript, 应用程序开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: Algorithm, 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 大数据, 机器学习算法, 无监督学习, 数据预处理, 数据分析, 降维, 功能工程, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    SIEM Splunk Hands-On Guide

    您将获得的技能: Splunk, Security Information and Event Management (SIEM), Data Modeling, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring, Dashboard, Incident Response, Computer Security Incident Management, Threat Detection, User Accounts, Data Transformation, Authorization (Computing), Cybersecurity, Machine Learning, Event Monitoring, Systems Administration, Security Management, Data Manipulation, Data Analysis, Statistical Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 无代码开发, 模型部署, 负责任的人工智能, 自然语言处理, AI 工作流程, 机器学习, 微软 Azure, 预测建模, 人工智能, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    191 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDHEC Business School

    用于资产管理的 Python 和机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 计算机科学, 投资组合风险, 机器学习, 投资管理, 预测分析, Jupyter, 统计方法, 金融市场, 无监督学习, 资产管理, 金融建模, 监督学习, 降维, 应用机器学习, 投资组合管理

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    分层医疗和精准医疗中的数据科学

    您将获得的技能: 数据科学, 数据伦理, 自然语言处理, 机器学习, 统计建模, Python 程序设计, 大数据, 图论, 生物医学技术, 网络分析, 精准医疗, 生物信息学, 图像分析, 健康信息学, 数据整合

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…323334…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 学习策略 课程

  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft
  • 智能数字工厂: L&T EduTech
  • Developing Applications with Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 机器学习入门: IBM
  • Generative AI in Marketing: University of Virginia Darden School Foundation
  • 用人工智能学习编码: Scrimba
  • 无监督机器学习: IBM
  • SIEM Splunk Hands-On Guide: EDUCBA
  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft

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