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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Algorithm, 应用数学, 回归分析, Python 程序设计, 无监督学习, 统计, 降维, 人工神经网络, 机器学习算法, 衍生产品, 线性代数, 功能工程, 微积分, NumPy, 数学建模, 高等数学, Jupyter, 数据预处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Data Analysis with R Programming

    您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R (Software), R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Package and Software Management, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    科学写作

    您将获得的技能: 语法, 技术写作, 研究, 编辑, 写作, 撰写赠款, 医疗保健伦理, 同行评审, 科学方法, 技术交流, 期刊, 校对, 媒体与传播

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yale University

    心理学入门

    您将获得的技能: 心理学, 科学方法, 人类学习, 神经学, 解决问题, 人类发展, 心理健康, 社会学, 批判性思维, 精神病学, 社会科学, 行为健康, 儿童发展

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: 数据可视化软件, SQL, 数据分析, 模型评估, 数据叙事, Python 程序设计, Plotly, 专业网络, Excel 公式, 生成式人工智能, 统计可视化, 数据导入/导出, 仪表板, 数据可视化, 数据展示, 数据转换, 探索性数据分析, 交互式数据可视化, IBM Cognos 分析, 微软Excel

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计建模, 统计分析, 回归分析, 统计方法, 数据分析, 定量研究, 抽样(统计), 统计, 探索性数据分析, 统计推理, 概率分布, 统计假设检验, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Chicago

    了解大脑:日常生活的神经生物学

    您将获得的技能: 生物学, 通信系统, 解剖学, 心理健康疾病与障碍, 协调, 控制系统, 心理和行为健康, 神经学, 行为健康, 生命体征, 生理学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    使用 Power BI 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 数据分析, 数据叙事, 数据可视化软件, 网页内容无障碍指南, Power BI, 统计报告, 数据可视化, 数据展示, 高级分析, 商业智能, 交互式数据可视化, 仪表板

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Digital Marketing & E-commerce

    您将获得的技能: Data Storytelling, Media Planning, Social Media Marketing, Google Ads, Email Marketing, Social Media Strategy, Order Fulfillment, Social Media Management, Online Advertising, Search Engine Optimization, Performance Measurement, Spreadsheet Software, A/B Testing, Client Services, Campaign Management, E-Commerce, Loyalty Programs, Marketing, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    AI Python for Beginners

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, AI Enablement, Application Development, Scripting, Programming Principles, Automation, Application Programming Interface (API), Debugging, Data Structures

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    面向所有人的 Python

    您将获得的技能: 数据可视化软件, SQL, 计算机编程, 数据结构, 网络服务, 数据库, 网页抓取, Python 程序设计, 关系数据库, 数据分析, JSON, 数据库设计, 还原式 API, Network Protocol(网络协议, 数据可视化, 数据清理, 编程原则, 可扩展标记语言(XML), 交互式数据可视化, 数据处理

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, R (Software), Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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总之,以下是 10 最受欢迎的 social science 课程

  • 机器学习数学: Imperial College London
  • Data Analysis with R Programming: Google
  • 科学写作: Stanford University
  • 心理学入门: Yale University
  • IBM 数据分析师: IBM
  • 统计入门: Stanford University
  • 了解大脑:日常生活的神经生物学: The University of Chicago
  • 使用 Power BI 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • Google Digital Marketing & E-commerce: Google
  • AI Python for Beginners: DeepLearning.AI

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