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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


热门应用统计学课程和认证


  • 状态:免费
    免费
    U

    University of Pennsylvania

    Calculus: Single Variable Part 4 - Applications

    您将获得的技能: Calculus, Integral Calculus, Applied Mathematics, Probability & Statistics, Geometry, Probability, Advanced Mathematics, Torque (Physics), Statistics, Mechanics, Mathematical Modeling, Physics

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    280 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    How Did We Get Here?The Development of Analytics in Football

    您将获得的技能: Analytics, Performance Analysis, Descriptive Analytics, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Media and Communications, Analysis, Predictive Analytics, Performance Measurement, Data Collection, Small Data, Big Data, Spatial Analysis, Research, Performance Reporting, Learning Styles, Innovation, Leadership, Communication

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    运动表现分析

    您将获得的技能: 统计建模, 运动医学, 相关性分析, 统计分析, Scikit-learn (机器学习库), 数据清理, Python 程序设计, 运动训练, 分析, 数据处理, 数据预处理, 预防伤害, Matplotlib, 应用机器学习, 预测, 回归分析, 逻辑回归, 数据分析, 监督学习, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    275 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Trees, SVM and Unsupervised Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Classification Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dimensionality Reduction, Statistics

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM Data Management

    您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Warehousing, SQL, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Exploratory Data Analysis, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    使用 TensorFlow 2 进行概率深度学习

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 无监督学习, 自动编码器, 深度学习, 生成模型架构, 抽样(统计), 应用机器学习, 张力流, 图像分析, 概率分布

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    109 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 3 编程

    您将获得的技能: 统一模型语言, 网页抓取, Python 程序设计, 面向对象设计, 文件输入/输出, 计算机编程, 数据结构, 计划发展, 还原式 API, 数据处理, 软件设计, Jupyter, 面向对象编程(OOP), 数据导入/导出, JSON, 数据操作, 编程原则, 图像分析, 调试, 单元测试

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    核磁共振成像原理 1

    您将获得的技能: 统计建模, 实验, 研究设计, 统计分析, 统计推理, 统计, 数据预处理, 磁共振成像, 医学影像, 神经学, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    848 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    人工智能 (AI) 概论

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 机器人, 业务逻辑, 生成式人工智能, 风险缓解, 自然语言处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学PCA

    您将获得的技能: Python 程序设计, NumPy, 功能工程, 线性代数, 无监督学习, Jupyter, 数据预处理, 微积分, 统计, 高等数学, 降维

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    3168 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    人力资源管理:人事经理的人力资源

    您将获得的技能: 薪酬管理, 人力资源, 性能审查, 绩效考核, 人力资源战略, 招聘策略, 人力资源管理与规划, 人才招聘, 薪酬战略, 人力资本, 补偿分析, 员工绩效管理, 建设性反馈, 员工队伍规划, 全周期招聘, 员工入职, 招聘, 薪酬与福利, 人员管理, 绩效管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数学建模, 应用数学, 线性代数, Machine Learning 方法, NumPy, 代数, 机器学习, 数据操作, 数据预处理, 高等数学, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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applied statistics for data analytics
statistics and applied data analysis
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  • How Did We Get Here?The Development of Analytics in Football: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 运动表现分析: University of Michigan
  • Trees, SVM and Unsupervised Learning: University of Colorado Boulder
  • IBM Data Management: IBM
  • 使用 TensorFlow 2 进行概率深度学习: Imperial College London
  • Python 3 编程: University of Michigan
  • 核磁共振成像原理 1: Johns Hopkins University
  • 人工智能 (AI) 概论: IBM
  • 机器学习数学PCA: Imperial College London

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