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  • 计算机化医嘱输入

个结果,搜索词为 "计算机化医嘱输入"


  • C

    Coursera

    NLP: Twitter Sentiment Analysis

    您将获得的技能: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Preprocessing, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    373 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML

    您将获得的技能: Python 程序设计, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 亚马逊网络服务, 探索性数据分析, 数据分析, 云部署, AWS SageMaker, 数据管道, 无服务器计算, 机器学习, 模型评估, 微软 Azure, 功能工程, 模型部署, 云计算解决方案

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案

    您将获得的技能: 持续监测, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 负责任的人工智能, 微软 Azure, 数据管道, 信息隐私, 数据安全, 模型评估, 机器学习, 模型部署, 云计算, 性能调整, 数据库, 数据伦理

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    69 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI - 简体中文

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence, Large Language Modeling

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    U

    Università Bocconi

    创新管理的科学方法

    您将获得的技能: 统计分析, 创新, 数据分析, 案例研究, 回归分析, 战略决策, 业务指标, 相关性分析, 数据驱动的决策制定, 大数据, 概率, A/B 测试, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    80 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 的高级部署场景

    您将获得的技能: 迁移学习, 张力流, 人工神经网络, 应用编程接口 (API), 信息隐私, 机器学习, 联合学习, 模型部署, 模型评估, 数据可视化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    510 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    N

    National Taiwan University

    工程圖學 3D CAD 專題

    您将获得的技能: SketchUp (3D Modeling Software), 3D Modeling, Structural Engineering, Architectural Drawing, Construction, Building Design, Computer-Aided Design, Architectural Design

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    L

    LearnQuest

    人工智能算法模型和局限性

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 机器学习算法, AI 赋能, 模型评估, 道德标准与行为, 预测建模, 预测分析, 人工智能, Algorithm, 经济学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 数据伦理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    518 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    N

    National Taiwan University

    經濟學概論:誘因與市場(Introduction to Economics: Incentive and Markets)

    您将获得的技能: Economics, Supply And Demand, Market Dynamics, Business Economics, Socioeconomics, Market Data, Tax, Public Policies, Policy Analysis, Decision Making

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    249 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 微软 Azure, 分类算法, 负责任的人工智能, 数据管道, 机器学习, 模型评估, 模型部署, 预测建模, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Virtual Machine, 数据库, 监督学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    176 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Deployment, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    398 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Gen AI:解锁基础概念

    您将获得的技能: 创新, 深度学习, 数据建模, Google 云端平台, 非结构化数据, 负责任的人工智能, 数据质量, 生成式人工智能, 数据扫盲, AI 安全, 人工智能, 大型语言模型, 机器学习, 数据伦理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    140 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…313233…106

总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机化医嘱输入 课程

  • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera
  • MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML: Duke University
  • 使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案: Microsoft
  • Introduction to Generative AI - 简体中文: Google Cloud
  • 创新管理的科学方法: Università Bocconi
  • 使用 TensorFlow 的高级部署场景: DeepLearning.AI
  • 工程圖學 3D CAD 專題: National Taiwan University
  • 人工智能算法模型和局限性: LearnQuest
  • 經濟學概論:誘因與市場(Introduction to Economics: Incentive and Markets): National Taiwan University
  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft

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