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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: 预测建模, 探索性数据分析, 统计分析, 无监督学习, 描述性统计, 回归分析, 监督学习, 技术交流, 文本挖掘, Keras(神经网络库), 机器学习, 数据分析, 机器学习算法, Python 编程, Scikit Learn(机器学习库), 预测分析, 数据展示, 人工神经网络, 协作软件, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 模型培训, 模型优化, 嵌入式系统, 移动开发, 安卓开发, Swift 编程, iOS 开发, 张力流, 机器学习, 模型部署, 计算机视觉, 苹果 iOS

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    您将获得的技能: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: 模型培训, 模型优化, 张力流, 云计算, 数据管理, 预测建模, Data Management, Google Cloud 平台, 模型部署, 数据存储, 机器学习, 机器学习方法, 机器学习软件, 人工智能工作流程, MLOps(机器学习运营), 数据预处理, 工作流程管理, Data Governance, 数据管道, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Snowflake

    面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介

    您将获得的技能: 应用程序开发, 基于角色的访问控制(RBAC), 数据科学, 数据工程, 数据库管理, 法学硕士申请, 数据操作, 数据访问, 生成式人工智能, 机器学习, 数据库, 查询语言, 应用框架, 数据管道, 数据仓库, 人工智能和机器学习(AI/ML), 存储过程, 云服务, 应用机器学习, 摘录

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: 模型培训, 张力流, Google Cloud 平台, 机器学习, 模型部署, 机器学习方法, MLOps(机器学习运营), 大数据, 非结构化数据, Jupyter, 云 API, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fundamentals

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Data Quality, Data Manipulation, Image Analysis, Data Pipelines, Dataflow, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Model Training, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: 测试脚本开发, 数据处理, 脚本, NumPy, 数据操作, 数据整理, 机器学习, 数据导入/导出, 代码重用性, 调试, 模型部署, 单元测试, Pandas(Python 软件包), Python 编程, 测试自动化, 数据结构, 面向对象编程(OOP), MLOps(机器学习运营), 软件测试, 应用机器学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    用于预测分析的 Python 数据产品

    您将获得的技能: 模型培训, 设计思维, 预测建模, 数据处理, 交互式数据可视化, 监督学习, 统计建模, 模型部署, 数据操作, 功能工程, 机器学习, 数据可视化, Model Evaluation, 机器学习方法, Python 编程, 网络框架, 模型评估, 分类算法, MLOps(机器学习运营), 预测分析, 统计机器学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    数据结构基础

    您将获得的技能: Data Structures, Computational Thinking, Graph Theory, Theoretical Computer Science, Algorithms, Computer Programming, Data Storage, C (Programming Language), C++ (Programming Language)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: GitHub 飞行员, ChatGPT, 微调, 检索-增强生成, 拥抱的脸, OpenAI 应用程序接口, 生成式人工智能, 机器学习, Prompt Engineering, 人工智能扫盲, 生成模型架构, 大型语言建模, 及时工程, Python 编程, 提示模式, 负责任的人工智能, OpenAI

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Semantic Web, AI literacy, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Embedded Software, Algorithms, Ethical Standards And Conduct

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…313233…111

总之,以下是 10 最受欢迎的 职业医学 课程

  • 机器学习顶点课程: IBM
  • 基于设备的 TensorFlow Lite 模型: DeepLearning.AI
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • 企业中的机器学习: Google Cloud
  • 面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介: Snowflake
  • 谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能: Google Cloud
  • PyTorch: Fundamentals: DeepLearning.AI
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • 用于预测分析的 Python 数据产品: University of California San Diego
  • 数据结构基础: Peking University

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  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
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