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个结果,搜索词为 "混合式学习"


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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 决策树学习, 性能分析, 监督学习, 机器学习, Python 程序设计, 业务解决方案, 数据预处理, 数据处理, 工艺优化, 机器学习算法, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 模型评估, Jupyter, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    417 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    X

    Xi'an Jiaotong University

    c#高级编程

    您将获得的技能: C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, .NET Framework, Algorithms, Data Structures, Command-Line Interface, Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    16 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据驱动的决策制定, 区块链, 机器学习, 预测分析, 人力资源分析, 人力资源, 人力资源技术, 留住员工, 员工参与, 人工智能, 人员管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    313 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    社会调查与研究方法 (下)Methodologies in Social Research (Part 2)

    您将获得的技能: Survey Creation, Interviewing Skills, Statistical Analysis, Research Methodologies, Data Quality, Data Collection, Data Cleansing, Quantitative Research, Research, Qualitative Research, Research Design, Data Mining, Research Reports, Case Studies, Big Data

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    25 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 无代码开发, 模型部署, 负责任的人工智能, 自然语言处理, AI 工作流程, 机器学习, 微软 Azure, 预测建模, 人工智能, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    191 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 统计假设检验, 回归分析, 数据科学, 数据伦理, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 概率与统计, 数据建模, 统计建模, 机器学习, 模型评估, 统计分析, 功能工程, 逻辑回归, 预测建模, 数学建模, 统计方法, 数据分析, 研究设计, 定量研究

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    54 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    National Taiwan University

    機器人學一 (Robotics (1))

    您将获得的技能: Robotics, Mechanics, Automation Engineering, Mechanical Engineering, Control Systems, Linear Algebra, Applied Mathematics, Trigonometry, Mathematical Modeling, Spatial Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    64 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 模型部署, 移动开发, 嵌入式系统, 机器学习, 应用机器学习, 张力流, Swift 编程, iOS 开发, 安卓开发, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    654 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    亲身体验物联网

    您将获得的技能: 数据科学, 局域网, 物联网, 分布式计算, 广域网, Network 路由器, Python 程序设计, 电信, 网络硬件, 网络基础设施, 基础设施安全, 机器学习, 云基础设施, Network Protocol(网络协议, 无线网络, 通用网络, 通信系统, 网络架构, 网络管理, Network 交换机

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    619 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Model Deployment, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Data Pipelines, Big Data, SQL, Jupyter, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud API, Natural Language Processing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    31 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    分层医疗和精准医疗中的数据科学

    您将获得的技能: 数据科学, 数据伦理, 自然语言处理, 机器学习, 统计建模, Python 程序设计, 大数据, 图论, 生物医学技术, 网络分析, 精准医疗, 生物信息学, 图像分析, 健康信息学, 数据整合

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    339 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…313233…109

总之,以下是 10 最受欢迎的 混合式学习 课程

  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • c#高级编程: Xi'an Jiaotong University
  • AI 在人员管理中的应用: University of Pennsylvania
  • 社会调查与研究方法 (下)Methodologies in Social Research (Part 2): Peking University
  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
  • 数据科学应用统计建模: University of Colorado Boulder
  • 機器人學一 (Robotics (1)): National Taiwan University
  • 基于设备的 TensorFlow Lite 模型: DeepLearning.AI
  • 亲身体验物联网: University of Illinois Urbana-Champaign

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