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    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据清理, 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 数据转换, NumPy, 数据预处理, 人工神经网络, 分类算法, 机器学习, 张力流, 应用机器学习, Pandas(Python 软件包), 模型评估, 功能工程, Keras(神经网络库), 随机森林算法, 数据操作, 生物信息学, 降维

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 微软 Azure, 人工智能, 无代码开发, 模型部署, 负责任的人工智能, 计算机视觉, 机器学习, 预测建模, 自然语言处理, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Developing Applications with Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Application Deployment, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Deployment, Cloud Applications, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Containerization, Cloud Services, Identity and Access Management, Virtual Machines, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud API, Generative AI Agents, Security Assertion Markup Language (SAML), Cloud Computing, Application Programming Interface (API), Cloud Storage, Debugging

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Science and Technology of China

    信息社会的机遇和挑战

    您将获得的技能: Lifelong Learning, Learning Strategies, Adaptability, Willingness To Learn, Personal Development, Social Studies, Trend Analysis, digital literacy, Emerging Technologies, Open Mindset, Social Impact, Technology Solutions, Innovation, Digital Transformation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: 人工智能, 外围设备, 自动化, 计算机视觉, 物联网, 嵌入式软件, 无监督学习, Python 程序设计, 深度学习, 计算机编程工具, 机器学习算法, 集成开发环境, 机器学习, 实时数据, 土木工程, 无线网络, 应用机器学习, 图像分析, 嵌入式系统, 数字化转型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 迁移学习, 数据转换, 计算机视觉, 模型部署, 实时数据, 数据处理, 人工神经网络, 机器学习, 应用机器学习, 图像分析, 卷积神经网络, Javascript, 张力流, 网络应用, JSON

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: Algorithm, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 大数据, 数据科学, 无监督学习, 机器学习算法, 机器学习, 功能工程, 数据分析, 文本挖掘, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: 人工智能, Algorithm, 负责任的人工智能, 数据伦理, 大数据, 研究, AI 赋能, 分析, 机器学习, 应用机器学习, 道德标准与行为, 自然语言处理, 社会科学, 研究方法, 数据挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Generative AI, Social Sciences, Bioinformatics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDHEC Business School

    用于资产管理的 Python 和机器学习

    您将获得的技能: 投资组合风险, 无监督学习, 机器学习, 计算机科学, 统计方法, 预测分析, Jupyter, 金融市场, 金融建模, 应用机器学习, 回归分析, 资产管理, 监督学习, 投资组合管理, 投资管理, 降维

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Responsible AI, OpenAI, Artificial Neural Networks, AI Security, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, ChatGPT, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Compliance Management, AI Product Strategy, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    投资技术的创新:人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, 自动化, 金融科技, 大数据, 人工神经网络, 金融交易, 机器学习, 金融市场, 投资, 资产管理, 财富管理, 投资组合管理, 投资管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…313233…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 正规学习 课程

  • 用于科学研究的人工智能: LearnQuest
  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
  • Developing Applications with Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 信息社会的机遇和挑战: University of Science and Technology of China
  • 智能数字工厂: L&T EduTech
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 无监督机器学习: IBM
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 用于资产管理的 Python 和机器学习: EDHEC Business School

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