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  • 医学科学与研究


个结果,搜索词为 "医学科学与研究"


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    U

    University of Alberta

    完整的强化学习系统(Capstone)

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 模拟, 机器学习算法, 人工神经网络, 马尔可夫模型, 性能调整, 性能测试, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 强化学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    649 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式 AI 推进 LLM 的微调工作

    您将获得的技能: 大型语言模型, 机器学习, 生成式人工智能, 自然语言处理, 概率分布, 模型评估, 强化学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    117 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 无监督学习, 业务要求, 监督学习, 数据预处理, 机器学习, 产品生命周期管理, 案例研究, 应用机器学习, 数据收集, 机器学习算法, 数据质量, 数据伦理, 商业分析, 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    746 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    350 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据预处理, 模型部署, 机器学习, 计算机编程, 嵌入式系统, 人工神经网络, 迁移学习, 数据伦理, 卷积神经网络, 应用机器学习, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉, 深度学习, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    160 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of California, Santa Cruz

    人工智能、同理心与伦理

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 监督学习, 机器学习, 移情与情商, 政策制定, 网络模型, 人工神经网络, 数据伦理, 人工智能, 强化学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    中國古代歷史與人物:秦始皇(Qin Shi Huang)

    您将获得的技能: Ancient History, World History, Art History, Social Studies, Case Studies, Liberal Arts, Culture

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    SIEM Splunk Hands-On Guide

    您将获得的技能: Splunk, Security Information and Event Management (SIEM), Data Modeling, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring, Dashboard, Incident Response, Computer Security Incident Management, Threat Detection, User Accounts, Data Transformation, Authorization (Computing), Cybersecurity, Machine Learning, Event Monitoring, Systems Administration, Security Management, Data Manipulation, Data Analysis, Statistical Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    395 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 测试自动化, 应用编程接口 (API), 脚本, 机器学习, 模型部署, 数值分析, NumPy, 数据结构, 面向对象编程(OOP), 命令行界面, 软件测试, Pandas(Python 软件包), MLOps(机器学习 Operator), 数据导入/导出, 数据操作, 调试

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: 数据科学, 数据转换, 数据管理, 数据基础设施, 机器学习, 数据处理, 数据湖, AWS 身份和访问管理 (IAM), 亚马逊 S3, 数据工程, 数据架构, Query 语言, Data Governance, 数据导入/导出, 数据存储, 数据仓库, 数据可视化, 亚马逊网络服务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    303 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: Algorithm, 数据科学, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 大数据, 数据分析, 机器学习算法, 功能工程, 降维, 数据预处理, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    355 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能数据的公平与偏见

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 数据预处理, 负责任的人工智能, 博弈论, 数据收集, 预测建模, 人工智能, 模型评估, 数据伦理, 社会正义

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    121 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…313233…104

总之,以下是 10 最受欢迎的 医学科学与研究 课程

  • 完整的强化学习系统(Capstone): University of Alberta
  • 生成式 AI 推进 LLM 的微调工作: IBM
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • 人工智能、同理心与伦理: University of California, Santa Cruz
  • 中國古代歷史與人物:秦始皇(Qin Shi Huang): National Taiwan University
  • SIEM Splunk Hands-On Guide: EDUCBA
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • 在 AWS 上构建 Data Lake: Amazon Web Services

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