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个结果,搜索词为 "分类学"


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    U

    University of Michigan

    投资技术的创新:人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, 自动化, 金融科技, 大数据, 人工神经网络, 金融交易, 机器学习, 金融市场, 投资, 资产管理, 财富管理, 投资组合管理, 投资管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML

    您将获得的技能: 数据管道, 微软 Azure, 无服务器计算, 模型部署, 探索性数据分析, AWS SageMaker, 亚马逊网络服务, Python 程序设计, 机器学习, 功能工程, 数据预处理, 云计算解决方案, 云部署, 数据分析, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    史記 (Shi Ji)

    您将获得的技能: Ancient History, World History, Liberal Arts, Case Studies, Ethical Standards And Conduct, Storytelling, Culture

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    212 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Technical Management, Team Building, AI Enablement, Project Management, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 无代码开发, 微软 Azure, 人工智能, 无监督学习, 模型部署, 分类算法, 机器学习, 预测建模, 应用机器学习, 回归分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), MLOps(机器学习 Operator), 监督学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Fake News Detection with Machine Learning

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Text Mining, Matplotlib, Data Cleansing, Data Analysis, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    Generative AI in Marketing

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Customer Insights, ChatGPT, Branding, Design Thinking, Keyword Research, Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Brand Awareness, Brand Strategy, Digital Marketing, Marketing Design, Generative AI, Customer experience strategy (CX), Marketing Management, Marketing Strategy and Techniques, Personalized Service, Prompt Engineering, AI Personalization, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    离散优化建模基础篇 Basic Modeling for Discrete Optimization

    您将获得的技能: Applied Mathematics, Operations Research, Mathematical Modeling, Enterprise Modeling, Network Model, Statistical Modeling, Combinatorics, Functional Design, Mathematical Software, Computational Thinking, Graph Theory, Algorithms, Data Structures, Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    人工智能中的人为因素

    您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, 数据伦理, 以人为本的设计, 个人身份信息, 用户体验设计, 设计思维, 机器学习, 信息隐私, AI 产品战略, 人机交互, 人为因素, 一般数据保护条例》(GDPR)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发基础

    您将获得的技能: Unity Engine, User Interface (UI), Mobile Development, Video Game Development, C# (Programming Language), 3D Assets, Animations, Application Deployment, Scripting, Cross Platform Development, Virtual Environment, Object Oriented Programming (OOP)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: 人工智能, 外围设备, 自动化, 计算机视觉, 物联网, 嵌入式软件, 无监督学习, Python 程序设计, 深度学习, 计算机编程工具, 机器学习算法, 集成开发环境, 机器学习, 实时数据, 土木工程, 无线网络, 应用机器学习, 图像分析, 嵌入式系统, 数字化转型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 迁移学习, 计算机视觉, 数据伦理, 模型部署, Python 程序设计, 计算机编程, 人工神经网络, 深度学习, 机器学习, 应用机器学习, 卷积神经网络, 模型评估, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 嵌入式系统

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…313233…105

总之,以下是 10 最受欢迎的 分类学 课程

  • 投资技术的创新:人工智能: University of Michigan
  • MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML: Duke University
  • 史記 (Shi Ji): National Taiwan University
  • Искусственный Интеллект (ИИ) для всех: DeepLearning.AI
  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft
  • Fake News Detection with Machine Learning: Coursera
  • Generative AI in Marketing: University of Virginia Darden School Foundation
  • 离散优化建模基础篇 Basic Modeling for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong
  • 人工智能中的人为因素: Duke University
  • 基于Unity引擎的游戏开发基础: Fudan University

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