机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。

您将获得的技能: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Cloud API, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Software Development
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI literacy, LLM Application, Digital pedagogy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Data Synthesis
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Vanderbilt University
您将获得的技能: Generative AI Agents, Agentic Workflows, AI Workflows, Workflow Management, AI Enablement, Agentic systems, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Email Automation, Generative AI, AI literacy, Automation, Prompt Engineering, Decision Intelligence, Tool Calling, Emerging Technologies
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 模型培训, 数据预处理, 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 生成模型架构, 生成式对抗网络(GANs), 递归神经网络 (RNN), 拥抱的脸, 法学硕士申请, 大型语言建模, 数据管道
中级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 模型培训, 数据预处理, 项目管理, 数据质量, 数据收集, 机器学习, 数据科学, Data Management, Model Evaluation, 数据管理, 数据清理, 模型评估, 应用机器学习, 技术设计, 数据管道, 技术解决方案, MLOps(机器学习运营), 技术管理, 软件开发方法, 系统设计, 模型部署, 应用生命周期管理
初级 · 课程 · 1-3 个月
Stanford University
您将获得的技能: 模型培训, 机器学习, Algorithm, 马尔可夫模型, 无监督学习, 模型优化, 统计机器学习, 机器学习算法, 机器学习方法, 应用机器学习, 算法, 概率分布, 概率与统计, 统计方法, 网络模型, 贝叶斯网络, 贝叶斯统计
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Model Training, Regression Analysis, NumPy, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, Data Science, Python Programming
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Matplotlib, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, NumPy, Machine Learning Methods, Jupyter, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

CertNexus
您将获得的技能: 问责框架, 领导能力, 战略思考, 管理, 企业传讯, 传播规划, 战略领导力, 交流, 数据伦理, 风险管理, 商业道德, 负责任的人工智能, 企业领导力, 法律, 学习策略, 沟通策略, 媒体关系, 危机管理, 风险控制, 测试工具
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 网络服务器, 集成开发环境, 网络开发工具, 验证和确认, 网络语言, 网页内容, 前端网络开发, 网络开发, GitHub, 网页内容无障碍导则, HTML 和 CSS, 响应式网页设计, 语义网, 网页设计与开发, 层叠样式表(CSS), 服务器, 编程原则, 云托管, 网页设计, 超文本标记语言(HTML)
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Model Optimization, Classification Algorithms, Amazon Web Services, Model Training, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时