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  • 视觉转换器(vit)

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    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to AI for Cybersecurity

    您将获得的技能: AI Security, Cybersecurity, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Fraud detection, Email Security, Threat Detection, Jupyter, Authentications, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Anomaly Detection, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    AI for Mechanical Engineers

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Energy and Utilities, Technical Design, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    用于预测分析的 Python 数据产品

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型部署, 分类算法, 模型评估, 机器学习算法, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据处理, Flask(网络框架), 应用机器学习, 网页抓取, 预测分析, 数据可视化, 功能工程, 数据操作, 设计思维, 数据可视化软件, Data Validation, 监督学习, 预测建模

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    249 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Arizona State University

    Python: A Guided Journey from Introduction to Application

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Deep Learning, Image Analysis, Plot (Graphics), Machine Learning Algorithms, Object Oriented Design, Applied Machine Learning, Integrated Development Environments, Pandas (Python Package), Python Programming, Machine Learning, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    73 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: 统计建模, 网络分析, 贝叶斯网络, 概率分布, 机器学习, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 统计方法, Algorithm, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    303 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    186 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    Learn Generative AI with LLMs

    您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Tensorflow, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining, Image Analysis

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    60 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 探索性数据分析, 生成式人工智能, 数据伦理, Matplotlib, 数据叙事, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, Plotly, 模型评估, 交互式数据可视化, 数据分析, 数据转换, Pandas(Python 软件包), 数据可视化软件, 数据可视化, 数据操作, Jupyter

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能数据的公平与偏见

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据收集, 数据伦理, 模型评估, 机器学习, 社会正义, Algorithm, 数据预处理, 预测建模, 人工智能, 博弈论

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    在营销中应用数据分析

    您将获得的技能: 高级分析, 社交网络分析, 营销分析, 数据伦理, 机器学习, 客户洞察, 客户分析, 数字化营销, 营销, AI 个性化服务, 生成式人工智能, 数据分析, 留住客户, 预测建模, 预测分析, 市场分析, 营销策略与技巧, 文本挖掘, 分析, 营销效果

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    人工智能中的人为因素

    您将获得的技能: AI 产品战略, 负责任的人工智能, 数据伦理, 以人为本的设计, 机器学习, 人机交互, 信息隐私, 个人身份信息, 人工智能, 人为因素, 一般数据保护条例》(GDPR), 用户体验设计, 设计思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    因果推理

    您将获得的技能: 统计建模, 数据收集, 统计推理, 实验, 概率与统计, 机器学习, 计划评估, 统计方法, 研究设计, 抽样(统计), 逻辑回归, 回归分析, 计量经济学

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

1…303132…92

总之,以下是 10 最受欢迎的 视觉转换器(vit) 课程

  • Introduction to AI for Cybersecurity: Johns Hopkins University
  • AI for Mechanical Engineers: University of Michigan
  • 用于预测分析的 Python 数据产品: University of California San Diego
  • Python: A Guided Journey from Introduction to Application: Arizona State University
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion: IBM
  • Learn Generative AI with LLMs: Edureka
  • 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • 人工智能数据的公平与偏见: LearnQuest
  • 在营销中应用数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign

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