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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 深度学习, 人工神经网络, 强化学习, 模型评估, 金融, 应用机器学习, 张力流, 逻辑回归, 机器学习, 预测建模, 统计方法, Jupyter, 监督学习, 金融市场

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: 数据科学, 亚马逊 S3, 数据转换, 数据导入/导出, 亚马逊网络服务, 数据基础设施, 数据湖, 数据存储, 数据管理, 数据仓库, 数据工程, 数据处理, 数据架构, 机器学习, AWS 身份和访问管理 (IAM), Data Governance, Query 语言, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, Apache Spark, 数据处理, 机器学习, 数据管道, 生成式人工智能, Apache Hadoop, 数据预处理, 模型评估, 监督学习, PySpark, 无监督学习, 预测建模, 摘录, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式 AI 推进 LLM 的微调工作

    您将获得的技能: 自然语言处理, 生成式人工智能, 机器学习, 大型语言模型, 强化学习, 模型评估, 概率分布

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), Microsoft Copilot, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, ChatGPT, Python 程序设计, 生成式人工智能, 机器学习, 检索-增强生成, OpenAI 应用程序接口, 大型语言模型, 拥抱的脸, OpenAI

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    C++程序设计

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Programming Principles, C (Programming Language), Algorithms, Maintainability, Data Structures, Software Design, Scalability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: 数据科学, 应用编程接口 (API), 模型部署, 自然语言处理, Python 程序设计, 机器学习, 微软 Azure, 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 机器学习算法

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统

    您将获得的技能: 描述性统计, Algorithm, 机器学习, 电子表格软件, 微软Excel, 预测分析, 分类学, Java 编程, 信息架构, 角色开发, 计算机编程, 文本挖掘

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    算法基础

    您将获得的技能: Algorithms, Computational Thinking, Computer Programming, Programming Principles, Pseudocode, Computer Science, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    X

    Xi'an Jiaotong University

    .Net平台下的软件开发技术

    您将获得的技能: Microsoft SQL Servers, ASP.NET, SQL, C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Relational Databases, .NET Framework, Operating Systems, System Testing, Database Design, Database Management, Computer Systems, Debugging, Databases, User Interface (UI), Microsoft Visual Studio, Web Development, Programming Principles, UI Components, Computer Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 统计推理, 可扩展性, 贝叶斯统计, 分布式计算, 统计机器学习, 机器学习, 非结构化数据, 机器学习算法, 无监督学习, 统计建模, 文本挖掘, 概率分布, 数据挖掘, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…303132…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 终身学习 课程

  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • 在 AWS 上构建 Data Lake: Amazon Web Services
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
  • 生成式 AI 推进 LLM 的微调工作: IBM
  • 生成式人工智能简介: Duke University
  • C++程序设计: Peking University
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest
  • 推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统: University of Minnesota
  • 算法基础: Peking University
  • AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion: IBM

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技能

  • 人工智能(AI)
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  • 生成式人工智能(GenAI)
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证书与课程

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  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
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  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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