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个结果,搜索词为 "数学建模"


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    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 生物信息学, 降维, 数据操作, 数据转换, Keras(神经网络库), 随机森林算法, 数据清理, 应用机器学习, 功能工程, NumPy, 分类算法, 数据科学, 机器学习, 探索性数据分析, 人工神经网络

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    82 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    投资技术的创新:人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, 投资组合管理, 金融科技, 投资, 投资管理, 金融交易, 资产管理, 自动化, 大数据, 机器学习, 金融市场, 人工神经网络, 财富管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    418 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    用于医疗保健的生成式 AI

    您将获得的技能: 人工智能, Google 云端平台, 监督学习, 大型语言模型, 生成式人工智能, 多模式 Prompt, LLM 申请, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Prompt Engineering

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    67 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Scrimba

    用人工智能学习编码

    您将获得的技能: Html 和 Css, 前端网络开发, Javascript, 网络开发, 移动开发, 应用程序开发, 视频游戏开发, 计算机编程, 层叠样式表(CSS), 应用程序部署, 响应式网页设计, GitHub, 机器学习, ChatGPT, 互动设计, 数据库应用, 网络应用

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    135 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: C++(编程语言), 深度学习, 数字信号处理, 计算机图形学, 面向数据的编程, 卷积神经网络, 系统编程, 性能调整, 计算机结构, 线性代数, 编程原则, C 和 C++, 事件驱动编程, 可扩展性, 数值分析, 分布式计算, 计划发展, 机器学习, 人工神经网络, 图像分析

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
    ·
    187 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    2

    28DIGITAL

    数据科学促进业务创新

    您将获得的技能: 数据战略, 数据分析, 无监督学习, 商业分析, 数据存储技术, 数据建模, NoSQL, 回归分析, 监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据驱动的决策制定, 大数据, 分类算法, 数据科学, 机器学习, 风险, 分析, 描述性分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    271 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 概率与统计, 计算机视觉, 无监督学习, 深度学习, Machine Learning 方法, 监督学习, 降维, 卷积神经网络, 功能工程, 分类算法, 地理空间信息与技术, 机器学习, 空间分析, 人工神经网络, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction to Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Deep Learning, Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Classification Algorithms, Business Ethics, Governance

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    G

    Google Cloud

    Gen AI:解锁基础概念

    您将获得的技能: 创新, 人工智能, Google 云端平台, 深度学习, 数据伦理, 数据建模, 非结构化数据, 大型语言模型, 数据扫盲, 负责任的人工智能, 数据质量, 生成式人工智能, AI 安全, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学方法

    您将获得的技能: 人工智能, 数据分析, 社交网络分析, 社会学, 数字化转型, 计算思维, 模拟, 大数据, 数据科学, 机器学习, 网络分析, 社会科学, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    350 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Detecting COVID-19 with Chest X-Ray using PyTorch

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Deep Learning, Model Evaluation, Medical Imaging, Computer Vision, Machine Learning, Data Preprocessing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    339 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

1…303132…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 数学建模 课程

  • 用于科学研究的人工智能: LearnQuest
  • 投资技术的创新:人工智能: University of Michigan
  • 用于医疗保健的生成式 AI: Google Cloud
  • 用人工智能学习编码: Scrimba
  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • 数据科学促进业务创新: 28DIGITAL
  • 遥感图像采集、分析和应用: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • Introduction to Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • Gen AI:解锁基础概念: Google Cloud

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