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  • 扭矩(物理学)

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    I

    Imperial College London

    数字健康简介

    您将获得的技能: 公共卫生, 卫生系统, 医疗保健, 机器学习, 互操作性, 健康技术, 流行病学, 健康信息学, 数字扫盲, 健康差异, 大数据, 人工智能, 远程保健, 电子病历

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: AI 产品战略, 负责任的人工智能, 数据安全, 数据伦理, Data Governance, 机器学习, AI 赋能, 商业策略, 管理, 人工智能, 业务转型, 大数据, 创新

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 混合云计算, 机器学习, 可扩展性, 系统设计, 张力流, 分布式计算, Google 云端平台, 性能调整, 系统架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 非结构化数据, 概率与统计, 网络分析和 SEO, 模型评估, 机器学习, 信息架构, 网页抓取, 数据挖掘, 文本挖掘, 大数据, 自然语言处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: JSON, 计算机视觉, 卷积神经网络, 模型部署, 迁移学习, 实时数据, 机器学习, 张力流, 数据处理, 人工神经网络, 应用机器学习, 图像分析, 数据转换, Javascript, 网络应用

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    社会调查与研究方法 (下)Methodologies in Social Research (Part 2)

    您将获得的技能: Survey Creation, Interviewing Skills, Statistical Analysis, Research Methodologies, Data Quality, Data Collection, Data Cleansing, Quantitative Research, Research, Qualitative Research, Research Design, Data Mining, Research Reports, Case Studies, Big Data

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    计算机组成 Computer Organization

    您将获得的技能: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Computer Engineering, Peripheral Devices, Data Storage, Systems Architecture, Computational Logic

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 模型部署, 持续部署, 模型评估, 自动化, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 云部署, 数据管道, Devops, 持续集成, Google 云端平台

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    数据结构基础

    您将获得的技能: Data Structures, Computational Thinking, Graph Theory, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Data Storage, C (Programming Language), C++ (Programming Language)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 决策, 模型部署, 数据叙事, 以人为本的设计, 模型评估, 机器学习, 故事板, 批判性思维, 数据整理, Power BI, 交互式数据可视化, 功能工程, 数据展示, 数据操作, SQL, 数据库设计, Data Analysis 表达式(DAX), 数据可视化, 解决问题

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 数据清理, 分类算法, 决策树学习, 模型评估, 数据预处理, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 随机森林算法, 预测建模, 功能工程, 性能指标, 抽样(统计), 监督学习, 逻辑回归

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 概率与统计, 分类算法, 数据预处理, 机器学习算法, 模型评估, 决策树学习, 机器学习, 大数据, Algorithm, 可扩展性, 预测建模, 逻辑回归, 文本挖掘, 自然语言处理, 监督学习, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3737 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…303132…109

总之,以下是 10 最受欢迎的 扭矩(物理学) 课程

  • 数字健康简介: Imperial College London
  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • 文本检索和搜索引擎: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 社会调查与研究方法 (下)Methodologies in Social Research (Part 2): Peking University
  • 计算机组成 Computer Organization: Peking University
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • 数据结构基础: Peking University
  • 分形数据科学: Fractal Analytics

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