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    IBM

    使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习

    您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 张力流, 强化学习, 无监督学习, 人工神经网络, 自动编码器, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), 生成对抗网络 (GAN), 性能调整, Keras(神经网络库), 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 进行生成式深度学习

    您将获得的技能: 张力流, 卷积神经网络, 生成式人工智能, 人工神经网络, 自动编码器, 迁移学习, 生成对抗网络 (GAN), 生成模型架构, 图像分析, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 持续监测, 数据预处理, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), Data Validation, 调试, 持续部署, 云部署, 应用机器学习, 数据管道, 功能工程, 数据质量

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 卷积神经网络, 数字信号处理, 模型部署, 数据预处理, 嵌入式系统, 人工神经网络, 数据分析, 数据伦理, 功能工程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机编程, 应用机器学习, 深度学习, 嵌入式软件

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Data Cleansing, Deep Learning, Artificial Neural Networks

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    强化学习基础

    您将获得的技能: 机器学习, 概率分布, Algorithm, 强化学习, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 卷积神经网络, 数据预处理, Python 程序设计, 嵌入式系统, 计算机视觉, 人工神经网络, 迁移学习, 数据伦理, 应用机器学习, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 计算机编程, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 工艺优化, Python 程序设计, 监督学习, 业务解决方案, 机器学习算法, 性能分析, 数据处理, 分类算法, 回归分析, 功能工程, 决策树学习, Jupyter, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    Reinforcement Learning

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Control Systems, Simulations

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 张力流, 数据预处理, 人工神经网络, 计算机视觉, 迁移学习, Keras(神经网络库), 图像分析, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 预测建模, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, Python 程序设计, 分类算法, 回归分析, Jupyter, 人工智能, 监督学习, 功能工程, NumPy, 逻辑回归

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    GenAI for Learning and Development

    您将获得的技能: Responsible AI, Microsoft Copilot, Generative AI, AI Enablement, Training and Development, Instructional Design, ChatGPT, Productivity Software, Training Programs, Prompt Engineering, Learning Management Systems, Innovation, Case Studies, Leadership Development, Automation

    中级 · 课程 · 1-4 周

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advanced cnns, transfer learning, and recurrent networks
classify images of cats and dogs using transfer learning
introduction to learning transfer and life long learning (3l)
1234…520

总之,以下是 10 最受欢迎的 transfer learning 课程

  • 使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习: IBM
  • 使用 TensorFlow 进行生成式深度学习: DeepLearning.AI
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
  • 强化学习基础: University of Alberta
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Reinforcement Learning: MathWorks
  • 卷积神经网络: DeepLearning.AI

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