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- 状态:免费试用
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 监督学习, PyTorch(机器学习库), 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图论, 健康信息学, 医疗保健, 生成模型架构, 计划发展, 人工神经网络, 大数据, 应用机器学习, 医学科学与研究, 图像分析, 张力流, 深度学习, 预测建模, Machine Learning 方法
- 状态:免费试用
New York University
您将获得的技能: 决策树学习, 回归分析, 监督学习, 机器学习, 无监督学习, 市场动态, 强化学习, 金融交易, 人工神经网络, 应用机器学习, 降维, 预测建模, 统计方法, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 马尔可夫模型, 金融建模, 衍生产品, 金融市场, 风险模型
- 状态:免费试用
您将获得的技能: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Linear Algebra, Image Analysis, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Supervised Learning, Python Programming, Artificial Intelligence, Machine Learning
- 状态:免费试用
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Matplotlib, 机器学习算法, 数据科学, 分类与回归树 (CART), 决策树学习, 监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 无监督学习, 机器学习, 计算机视觉, Python 程序设计, 随机森林算法, 降维, 预测建模, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 图像分析, 数学建模, Scikit-learn (机器学习库), 深度学习
- 状态:免费试用
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据收集, 分类与回归树 (CART), 机器学习算法, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 监督学习, 机器学习, 预测建模, 数据处理, 功能工程, 预测分析, 随机森林算法, 应用机器学习
- 状态:免费试用
您将获得的技能: 回归分析, 监督学习, 机器学习, 无监督学习, 数据处理, 预测建模, Apache Spark, 摘录, 数据转换, 生成式人工智能, 数据管道, PySpark, 功能工程, Apache Hadoop, 应用机器学习
- 状态:新状态:免费试用
Board Infinity
您将获得的技能: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jenkins, CI/CD, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Artificial Intelligence, Apache Spark, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Deep Learning, Machine Learning, Fraud detection, Spring Boot, Natural Language Processing, Regression Analysis, Reinforcement Learning, Debugging
- 状态:免费试用
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Processing, Feature Engineering, Artificial Intelligence, Deep Learning, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis
您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计方法, 无监督学习, 数据清理, 时间序列分析和预测, 降维, 预测建模, 应用机器学习, 数据转换, 统计分析, 预测, 深度学习, Pandas(Python 软件包), Jupyter
- 状态:免费试用
University of Michigan
您将获得的技能: 决策树学习, 回归分析, 机器学习, 无监督学习, Python 程序设计, 监督学习, 降维, 随机森林算法, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 应用机器学习
- 状态:预览
Duke University
您将获得的技能: 监督学习, 机器学习, 计算机视觉, 无监督学习, Python 程序设计, 人工神经网络, PyTorch(机器学习库), 强化学习, 医学影像, 图像分析, 深度学习, 自然语言处理, 应用机器学习, Machine Learning 方法
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 决策树学习, 数据伦理, 监督学习, 分类与回归树 (CART), 机器学习, 人工神经网络, 随机森林算法, 负责任的人工智能, 性能调整, 深度学习, 张力流
总之,以下是 10 最受欢迎的 supervised learning 课程
- 医疗保健领域的深度学习: University of Illinois Urbana-Champaign
- 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
- Deep Learning with Real-World Projects: Packt
- 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
- 实用机器学习: Johns Hopkins University
- 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
- Java in Machine Learning: Board Infinity
- NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning: Whizlabs
- 专业模型:时间序列和生存分析: IBM
- Python 中的应用机器学习: University of Michigan