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督导学习课程

监督学习课程可以帮助您学习 Regression 分析、分类技术和模型评估方法。您可以掌握 Feature Selection、Hyperparameter 调整和理解偏差-方差权衡等方面的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持算法的实施和数据分析。


受欢迎的监督学习课程和证书


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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 回归分析, 数据处理, 机器学习算法, 业务解决方案, 分类与回归树 (CART), Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 性能指标, Jupyter, 应用机器学习, 监督学习, 性能分析

    4.7
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Linear Regression & Supervised Learning in Python

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Analysis, Correlation Analysis, Data Cleansing, Machine Learning Methods, Scatter Plots, Statistical Analysis, Data Validation, NumPy, Pandas (Python Package), Box Plots, Histogram

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    O

    O.P. Jindal Global University

    Supervised Learning and Its Applications in Marketing

    您将获得的技能: Marketing Analytics, Supervised Learning, Customer Retention, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Marketing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Marketing Strategies, Customer Insights, Machine Learning, Predictive Modeling, Python Programming, Regression Analysis, Personalized Service, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Foundations of Machine Learning

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    您将获得的技能: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Machine Learning Algorithms, OpenAI, Feature Engineering, Data Ethics, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Multimodal Prompts, Data Processing, Network Architecture

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    您将获得的技能: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Regression Analysis, Data Ethics, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Random Forest Algorithm

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    The Nuts and Bolts of Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Machine Learning, Unsupervised Learning, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Validation, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Python Programming, Performance Tuning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    您将获得的技能: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Validation, Medical Imaging

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 机器学习, Python 程序设计, 数据操作, 线性代数, 数据科学, 数学建模, 数据转换, 降维, NumPy, 应用数学, Machine Learning 方法

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 回归分析, 预测建模, 随机森林算法, 降维, 功能工程, 决策树学习, 应用机器学习, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, Apache Hadoop, 生成式人工智能, 预测建模, 数据处理, 回归分析, 数据转换, PySpark, Apache Spark, 功能工程, 摘录, 应用机器学习, 监督学习, 数据管道, 无监督学习

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 机器学习, 应用程序部署, 持续部署, 持续监测, Data Validation, 软件开发生命周期, 数据质量, 功能工程, 数据管道, 应用机器学习, MLOps(机器学习 Operator)

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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supervised learning regression classification clustering
supervised learning and its applications in marketing
supervised machine learning: regression
unsupervised learning
introduction to machine learning: supervised learning
linear regression & supervised learning in python
supervised machine learning: regression and classification
ai ml with deep learning and supervised models
1234…508

总之,以下是 10 最受欢迎的 supervised learning 课程

  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Linear Regression & Supervised Learning in Python: EDUCBA
  • Supervised Learning and Its Applications in Marketing: O.P. Jindal Global University
  • Foundations of Machine Learning: Coursera
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
  • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan

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