监督学习课程可以帮助您学习 Regression 分析、分类技术和模型评估方法。您可以掌握 Feature Selection、Hyperparameter 调整和理解偏差-方差权衡等方面的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持算法的实施和数据分析。
University of Michigan
您将获得的技能: 机器学习, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 预测建模, Python 程序设计, 随机森林算法, 监督学习, 人工神经网络, 分类算法, 回归分析, 应用机器学习, 无监督学习, 功能工程
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 预测建模, 持续部署, 模型评估, 数据管理, 数据管道, 应用机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 模型部署, 功能工程, 人工智能和机器学习(AI/ML)
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Large Language Modeling, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Cloud Deployment, Data Ethics, CI/CD, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Data Quality, Performance Tuning
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

New York University
您将获得的技能: 机器学习, 统计方法, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 决策树学习, 模型评估, 监督学习, 强化学习, 降维, 回归分析, 金融交易, 应用机器学习, 马尔可夫模型, 无监督学习, 张力流, 市场流动性, 人工神经网络, 深度学习, 金融市场, 衍生产品
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Edge Impulse
中级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Analysis, Correlation Analysis, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Statistical Analysis, Data Validation, Data Preprocessing, NumPy, Pandas (Python Package), Box Plots, Histogram
混合 · 课程 · 1-4 周

Dartmouth College
您将获得的技能: Artificial Neural Networks, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Deep Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Statistical Methods, Data Preprocessing, Model Evaluation
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 机器学习, 计算机视觉, 监督学习, 自然语言处理, Python 程序设计, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 卷积神经网络, 迁移学习, 医学影像, 强化学习, 逻辑回归, 应用机器学习, 无监督学习, 图像分析
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 技术写作, 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 模型评估, 自动编码器, 计算机编程, 大数据, 监督学习, Machine Learning 方法, 医疗保健, 技术交流, Keras(神经网络库), 机器学习算法, 深度学习, 人工神经网络, 应用机器学习, 模型部署, 卷积神经网络, 健康信息学, 人工智能和机器学习(AI/ML)
高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

LearnQuest
您将获得的技能: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 统计方法, 模型评估, 预测建模, 降维, 深度学习, 应用机器学习, Jupyter, 无监督学习, Pandas(Python 软件包), 统计分析, 预测, 数据转换, 数据预处理
中级 · 课程 · 1-4 周