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  • Random Forest Algorithm

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    L

    LearnQuest

    神经网络和随机森林

    您将获得的技能: 回归分析, 机器学习, 监督学习, 深度学习, 预测建模, Python 程序设计, 人工神经网络, 随机森林算法, Keras(神经网络库), Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 分类与回归树 (CART)

    2.9
    评分, 2.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Trees, SVM and Unsupervised Learning

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Dimensionality Reduction, Feature Engineering, Statistics

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    R: Design & Evaluate Random Forests for Attrition

    您将获得的技能: People Analytics, Data Validation, Data Processing, Workforce Management, Advanced Analytics

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 机器学习, 监督学习, 决策树学习, 数据处理, 机器学习算法, 预测建模, 数据收集, 应用机器学习, 随机森林算法, R 语言程序设计(中文版), 统计机器学习, 功能工程, 分类与回归树 (CART)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    3262 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    PySpark: Apply & Evaluate Predictive ML Models

    您将获得的技能: PySpark, Apache Spark, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Data Pipelines

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Dimensionality Reduction, Performance Metric

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业分析中的 Python 机器学习算法

    您将获得的技能: 回归分析, 商业分析, 无监督学习, 机器学习, 数据处理, 机器学习算法, Python 程序设计, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 工作流程管理, 监督学习, 分类与回归树 (CART)

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, NumPy, 无监督学习, 文本挖掘, 机器学习算法, 降维, 数据科学, 功能工程, 统计机器学习, 线性代数, 自然语言处理, 大数据, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), Algorithm, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Random Processes

    您将获得的技能: Probability & Statistics, Probability Distribution, Simulations, Statistical Modeling, Estimation, Correlation Analysis, Engineering Analysis, Statistical Analysis, Reliability, Engineering, Spatial Analysis

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    体育分析中的机器学习入门

    您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, Python 程序设计, 机器学习算法, 分析, 应用机器学习, 预测建模, 预测分析, Machine Learning 方法, 随机森林算法, 监督学习, 功能工程, 统计机器学习, 数据分析, 分类与回归树 (CART)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    No-Code Machine Learning Using Amazon AWS SageMaker Canvas

    您将获得的技能: AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Amazon Web Services, No-Code Development, Machine Learning, Supervised Learning, Predictive Modeling, Amazon S3, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Version Control, Data Validation, Data Cleansing

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, Apache Spark, 探索性数据分析, 决策树学习, 监督学习, 机器学习, 无监督学习, 应用机器学习, 预测建模, 数据转换, 数据分析, 大数据, 数据清理, 数据挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1234…179

总之,以下是 10 最受欢迎的 random forest algorithm 课程

  • 神经网络和随机森林: LearnQuest
  • Trees, SVM and Unsupervised Learning: University of Colorado Boulder
  • R: Design & Evaluate Random Forests for Attrition: EDUCBA
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • PySpark: Apply & Evaluate Predictive ML Models: EDUCBA
  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
  • 商业分析中的 Python 机器学习算法: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 无监督机器学习: IBM
  • Random Processes: Johns Hopkins University
  • 体育分析中的机器学习入门: University of Michigan

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